统计学考研最佳方向
本科学统计学，考研考什么专业比较好？
本科学统计学，考研考什么专业比较好？
其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：
1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。
2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。
3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。
4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。
经济统计学最吃香的专业？
最吃香的是计量经济学专业。
经济统计学，就业前景很广阔，经济学学位，平台较高，政府部门，企事业单位，都非常抢手，不知道是本科还是硕士研究生，现在很多大单位比较看重学历，如果是硕士研究生，那就业前景绝对妥妥的，本科学历可能会受制于某些单位学历招聘门槛。
应用统计学跨什么专业考研好？
大数据和人工智能这两个专业方向，其中选择大数据专业会更适合一些，毕竟统计学是大数据的三大基础之一。
目前大数据专业主要设立在数理学院和计算机学院，虽然大数据方向是近些年的热点方向之一，但是在研究生教育阶段，大数据方向并不算卷。
一方面当前大数据领域的创新机会比较多，尤其是在产业互联网的推动下，很多生产场景下都有大数据的创新诉求，另一方面大数据领域的人才缺口比较大，其中以研究生为代表的高端人才缺口更大。
学习规划要与发展规划相统一，如果未来想进入IT互联网领域发展，选择在计算机学院读研会比较有竞争力，但是对于统计学专业的同学来说，选择在计算机学院读研会有一定的压力，尤其要重视编程能力的提升。
如果计划跨考，一定要早做准备，除了要重视初试之外，还要重视复试，而且复试的表现对于最终能否成功上岸有较大的影响。