问卷数据的信度效度分析怎么弄
论文问卷没有信度效度分析怎么办？
论文问卷没有信度效度分析怎么办？
需要检测一下问卷的信度和效度，良好的新效度问卷才可以用
spssau 信度效度分析？
效度分析是针对量表题进行，非量表题是不能进行效度分析。 效度分析时可以将所有量表题项移到spssau右侧框中，比如20项，如果预期20项分成5个方面，则维度个数设置成5。接着对应着智能分析结果进行。 spssau中的效度分析原因是使用探索性因子分析方法进行，将表格汇总规范好。 具体因子分析进行效度验证有以下指标可以使用。 KMO值和巴特球形检验。如果KMO值大于0.7说明数据具有基本的效度。通过巴特球形检验也说明有基本的效度。这个在spssau里面都有说明。
方差解释率，比如20句话浓缩成5个关键词，1个关键词可以携带着20句话的部分信息，比如方差解释率为0.1，则说明该因子表达20句话10%的信息量。
5个因子合并一起的累积方差解释率越高越好，一般大于50%就可以。这个在spssau里面也有说明解释。 最关键的在于：因子和题项对应关系情况，是否与专业预期一致，如果一致或者基本一致就说明效度良好。
这个在spssau里面是无法做到的，因为专业预期情况只有自己知道，别 人并不知道。所以这个需要自己进行判断。 效度分析注意事项： 效度检验是个综合的说明过程，如果某个研究项与因子对应关系情况，与预期不一致，很可能要删除掉题项，再次重新进行分析。
效度检验是一个来回重复多次的过程，而不是一次性就达标。
效度分析一般只能针对量表题，这点很重要。
如何提高信度和效度？
减小测验时的非系统性误差，即可提高信度和效度。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。提高信度和效度的具体要求如下：
1、效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效；
2、效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化；
3、效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示；
4、效标测量的方法简单。扩展资料：信度和效度的关系：问卷的信度与效度之间既有明显的区别，又存在着相互联系、相互制约的关系。信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题；效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。效度和信度的关系可以用测量值的构成公式OT S R来理解。如果测量是完全有效的，即0T，S0，R0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有OT R。如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。