抽样误差和抽样平均误差的区别
抽样平均误差反映抽样的可能范围？
抽样平均误差反映抽样的可能范围？
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。因此，又称为随机误差，它不包括登记误差，也不包括系统性误差。
影响抽样误差的因素有：总体各单位标志值的差异程度；样本的单位数；抽样的方法;抽样调查的组织形式。
1、抽样平均误差。抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低；反之，则高
2、抽样极限误差。抽样极限则说明样本指标对总体指标的代表性高。其次，平均误差还说明样本指标与总体指标差别的一般范围。这个范围实际上就是抽样极限误差。
不重复抽样： 误差是指用绝对值形式表示的样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围。它表明被估计的总体指标有希望落在一个以样本指标为基础的可能范围。它是由抽样指标变动可允许的上限或下限与总体指标之差的绝对值求得的。
由于总体平均数和总体成数是未知的，它要靠实测的抽样平均数成数来估计。因而抽样极限误差的实际意义是希望总体平均数落在抽样平均数的范围内，总体成数落在抽样成数的范围内。
基于理论上的要求，抽样极限误差需要用抽样平均误差 或 为标准单位来衡量。即把极限误差 △x或 △p相应除以 或 ，得出相对的误差程度t倍，t称为抽样误差的概率度。
什么是抽样误差?通过哪些方法可减小抽样误差？
抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。由用局部的样本统计量对整体的总体参数作出估计所引起的误差。它是一种随机误差，是由于偶然性因素产生的，不可避免。
抽样误差的大小具有一定的规律，研究和运用抽样误差的规律，是根据样本估计总体时必须的，也是统计分析的重要内容。
方法：抽样的随机误差与三个因素有关。
一是样本容量，样本容量越大，抽样误差越小，这个很好理解。在极端情况下，如果能进行普查，就不会有随机误差了。
二是抽样时是否分层，分层抽样能够降低抽样的随机误差。
三是抽样时是否分群，整群抽样会增加抽样的随机误差。
什么叫做抽样误差，抽样误差产生的原因，如何度量抽样误差的大小？
抽样误差的主要影响因素有：
1、抽样单位的数目在其他条件不变的情况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，抽样误差越大。
2、总体被研究标志的变异程度在其他条件不变的情况下，总体标志的变异程度越小，抽样误差越小。总体标志的变异程度越大，抽样误差越大。
3、抽样方法的选择重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。
4、抽样组织方式不同采用不同的组织方式，会有不同的抽样误差，这是因为不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。扩展资料：抽样误差的表现形式：1、抽样实际误差抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中，由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。如样本平均数与总体平均数之间的绝对离差，样本成本与总体成本之间的离差。但是，在抽样中，由于总体指标数值是未知的，因此，抽样实际误差是无法计算的。2、抽样平均误差抽样平均误差是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。从一个总体中我们可能抽取很多个样本，因此样本指标如样本平均数或样本成本数将随着不同的样本而有不同的取值，它们对总体指标如总体平均数或总体成本数的离差有大有小，即抽样误差是个随机变量。3、抽样极限误差抽样极限误差就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。