如何知道自己想学什么专业
现在学啥专业比较好？
现在学啥专业比较好？
我是一个老教育工作者。长期在教学的工作的第一线，而且担任高校院系的主要负责人二十多年。如果要问我，现在大学生学什么专业最好？我的回答是，没有不好的专业，关键是作为学生你的学习兴趣究竟在哪里？如果你选择的是最感兴趣的专业、最喜欢的专业，学习起来自然动力十足，自然就能够学好。作为专业的优秀毕业生，自然选择多多，前途无量。目前国内高校的专业设置，主要是基于社会的分工，以及行业、产业的需要，都有其存在的合理性、必要性。不过对于社会大众和高中毕业生来说，能够吸引他们关注，吸引他们眼球的，往往是新兴的行业和新办的专业。这除了人们的好奇心和求新思维的驱动外，还有一个重要的原因，那就是一个新的行业或职业刚刚诞生的时候，最早涉足的人往往会成为该行业或专业的领军人物，后来者则会因失去先机而处处受制。但是新办专业也会存在某些不确定性：新版专业的师资，未必有成熟专业那么样的雄厚；新版专业的定位准确与否尚需时间的检验；新版专业能够接受学生的容量也会有一定的限制。所以我们考生没有必要盲从，没有必要盲目的去追新。正确的选择，应该是叩问自己的内心：我是谁？我需要什么？我追求什么？我能做什么？一方面我们要遵循内心的呼唤，另一方面还要理性地分析社会的需要，在此基础上，我们才有可能做出正确的决策。
高考考完学什么专业好？
看看都有什么专业，然后去找一个自己特别感兴趣的专业，主要找自己特别感兴趣的，这样你才会用心去学，才会再以后有更好的发展，如果只是听别人说这个好，那个好，而你自己并不喜欢，到头来有可能会后悔呦
自学人工智能需要学哪些专业知识？
人工智能是一个综合学科，其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。
需要的基础知识包括:
1. 数学基础
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
2. 算法的积累
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
3. 掌握至少一门编程语言
如C语言，Python， MATLAB等。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。