spss95%置信区间的计算公式
关于SPSST检验单个样本检验的均值差值的含义，看补充？
关于SPSST检验单个样本检验的均值差值的含义，看补充？
差值就是和你填写的检测标准之差，可信区间就是根据标准误计算出的均值差值的可信区间。我经常做数据分析 的。
总体率的99％可信区间是()？
1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。
spss软件中如何实现RR(相对危险度)95%置信区间的计算？
利用ProcMeans很容易计算U的90%置信区间。具体程序如下：datahotdog infiledatalinesdlm
spss对总体均值点估计怎么操作？
1、一般所给样本数据，均以横向排列，SPSS 软件则是要求纵向数据排列，所以可以直接粘贴原横向排列数据，在excel快速转置成纵向数据，避免手动数据输入的繁琐与错误。
2、复制excel纵向数据，粘贴到SPSS软件数据输入区的第一列，另外，可以在“变量视图”项中双击对数据格式进行更改 3、设置好数据后，在工具栏中依次选择“分析”—“描述统计”—“探索”项。调出探索对话框。
4、然后，将区间估计的数值，选择到“因变量列表“（本例：重量）中，再点击“统计量”按钮，调出“探索：统计量”对话框，再勾选“描述性”项，设置置信区间。
5、最后，依次点击“继续”—“确定”按钮，即可得结果。
如何在spss用ROC曲线法筛选cut-off？
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量.基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity(特异度)),以灵敏度为纵轴,以误判率为横轴,连接各点绘制曲线,然后计算曲线下的面积,面积越大,判断价值越高.灵敏度:就是把实际为真值的判断为真值的概率.特异度:就是把实际为假值的判断为假值的概率.误判率:就是把实际为假值的判断为真值的概率,其值等于1-特异度.将绘成的曲线与斜45度的直线对比,若差不多重合,说明自变量对因变量的判断价值很差,若越远离斜45度的直线即曲线下的面积越大,说明自变量对因变量的判断价值越好,即根据自变量可以较为正确的判断因变量.使用SPSS的操作过程如下:Graphs/ROC Curve:Test variable选自变量(连续型变量),state varibale选因变量(二分类变量)display的选项一般全选.运行结果曲线,可直观地看到曲线形状 under the curve:曲线下方的面积,包括面积值,显著性分析,置信区间 of the curve:ROC曲线各点对应的灵敏度和误判率.