边缘密度函数可以求联合概率密度
正态分布的边缘密度函数？
正态分布的边缘密度函数？
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ 0,σ 1时的正态分布是标准正态分布。
边缘密度函数的定义域？
最有效的方法就是画图，然後看x,y在联合密度区域内分别可取的上下限
最简单的，以 0yx1 为例
直接能看出来
0y1
0x1
再或者
x2yx
这个画图(抛物线和直线)可以看到
0y1
0x1
又或
x2 y29
-3y3
-3x3
二维联合分布函数的概率怎么求？
给定至少两个随机变量X,Y,…, 它们的联合概率分布(Joint probability distribution)指的是每一个随机变量的值落入特定范围或者离散点集合内的概率. 对于只有两个随机变量的情况, 称为二元分布(bivariate distribution).
联合概率分布可以使用联合累计分布函数(joint cumulative distribution function), 连续随机变量的联合概率密度函数(joint probability density function)或者离散变量的联合概率质量函数(joint probability mass function)来描述. 由此又衍生出两个概念: 边缘分布(marginal distribution)和条件概率分布(conditional probability distribution).
一离散一连续怎么求联合概率密度？
联合概率密度的求法是：如果两随机变量相互独立，则联合密度函数等于边缘密度函数的乘积，即f(x,y)f(x)f(y)；如果两随机变量是不独立的，那是无法求的。
联合密度函数是指联合分布函数，定义：随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) P{(X P(Xx, Yy)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。