matlab画曲线的拟合曲线公式
怎么用matlab进行曲线拟合？
怎么用matlab进行曲线拟合？
自己写了个，大致的思路是先利用对称性确定大致圆心，然后上下左右移动圆心找到径向积分的最大值，然后利用e指数拟合去掉背景，最后多高斯拟合即可
为什么matlab的BP神经网络曲线拟合的时候没问题，预测的时候误差这么大？
这是神经网络特性导致的，与matlab没关系。
一方面，如果你的网络层选的神经元的个数和层数不合适，就会导致这种结果；
另一方面，如果你的训练样本选择的不合适，或者数据表达的太快，也会导致这种问题。
前一个方面根据经验，后一个可以做成神经元的参数可调的。
matlab最小二乘法曲线拟合怎么取？
一般次数不易过高23
双曲线： ya0/x a1 指数曲线： ya*e^b 1.2matlab中函数
Ppolyfit(x,y,n) [PSmu]polyfit(x,y,n) polyval（P，t）：返回n次多项式在t处的值 注：其中xy已知数据点向量分别表示横纵坐标，n为拟合多项 式的次数，结果返回：P-返回n次拟合多项式系数从高到低 依次存放于向量P中，S-包含三个值其中normr是残差平方 和， mu-包含两个值mean（x）均值，std（x）标准差。
cad中的拟合点是什么意思？
所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。
如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。
拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。在MATLAB中可以用polyfit来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。