线性代数特征值和特征向量怎么求
代数余子式的特征值？
代数余子式的特征值？
特征值之和等于主对角线元素和，特征值两两之积的和等于A11 A22 A33，三个特征值之积等于行列式。
求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下：
第一步：计算的特征多项式；
第二步：求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；
第三步：对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组的一个基础解系，则的属于特征值的全部特征向量是其中是不全为零的任意实数。
扩展资料
其他非数学应用：
1、在工程中，对角支架是用于支撑矩形结构的梁以承受推入其中的强力；虽然被称为对角线，但由于实际考虑，对角线通常不连接到矩形的角部。
2、对角线钳是指刀口切割边缘所定义的钢丝钳，它与关节铆钉相交于一个角度或成“对角线”，因此得名。
3、对角线捆绑是用于将翼梁或杆结合在一起的绑扎类型，使得绑带以一定角度交叉在杆上。
matlab中怎么求矩阵的特征值和特征向量？
第一步我们首先需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数，可以在命令行窗口中输入help eig，查看一下eig函数的用法。
线性代数计算顺序？
逆矩阵定义：若n阶矩阵A，B满足ABBAE，则称A可逆，A的逆矩阵为B。
【解答】
A3-A2 3A0，
A2(E-A) 3(E-A)3E，
(A2 3)(E-A) 3E
E-A满足可逆定义，它的逆矩阵为(A2 3)/3
【评注】
定理：若A为n阶矩阵，有ABE，那么一定有BAE。
所以当我们有ABE时，就可以直接利用逆矩阵定义。而不需要再判定BAE。
对于这种抽象型矩阵，可以考虑用定义来求解。
如果是具体型矩阵，就可以用初等变换来求解。
线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。
特征权重的计算公式？
假设你构造的判断矩阵B为一致性矩阵（矩阵B满足一致性的条件：（1）bii1 ;(2)bij与bji互为倒数；（3）完全一致性，即bik*bkjbij，其中：（i,j,k1,2,3....n））
如果你构造的判断矩阵B为一致性矩阵（为了减少判断上的主观失误，往往会将指标进行两两比较，此时判断矩阵B一般均不满足一致性），则可以直接根据特征根法求权重。 具体方法为：因为一致性矩阵A的最大特征值等于矩阵A的阶数n，矩阵A的最大特征值n对应的特征向量W（n*1的矩阵）即为被比较实物的权重（AWnW）。（具体的计算和证明，建议你去参考线性代数课本，关于特征值与特征向量的实际应用意义，大概要多找些资料了。）
如果你构造的判断矩阵B不满足一致性，则需要先进行一致性检验，再判断是否可以利用特征根法进行权重的确定。 检验一致性的具体做法为：计算你构造出来的不满足一致性的判断矩阵B的最大特征值