UCL LCL常规控制图应用实例讲解
用EXCEL如何制做SPC控制图？
用EXCEL如何制做SPC控制图？
举例：在A53到A59分别输入 日期，Xbar, X, UCL，LCL，USL，LSL。在B49到Z52输入你的原始数据（25组，每组4个）在B53到Z53输入日期在B54输入 average(B49:B52)，在B55输入 X巴的值或 average(b54:b54)，在B56输入上控制线的计算公式或直接是结果，在B57输入下控制线，在B58输入上公差，在B59输入下公差。将B54:B59向右复制。选中A53到Z59，插入，图表，折线图。完成。在A60输入 A53，公式向右复制在B61输入 max(B49:B52)-min(B49:B52)，公式向右复制其他与Xbar的类似。
上下限值的计算公式？
X管制:中心线(CL)X管制上限(UCL)X A2 R管制下限(LCL)X-A2 RR管制:中心(CL)R管制上限(UCL)D4 R管制下限(UCL)D3。
管制图指用来判断流程是否稳定，有无机会或特殊变异原因的统计分析管理工具，主要是藉由实际品质特性与根据过去经验的管制界限来作比较，按时间先後顺序来判别产品品质是否安定的一种图形，并研究其变异来源以监视、控制和改善流程。
SPC单边规格，无规格中心怎么算cp？
楼上的正解，补充一个单边规格的
CPKMIN(UCL-Xbar)/3sigma,(Xbar-LCL)/3sigma
理解好就OK了，不用去背他。现在软件多得是，鼠标点击就出来了。
Ca考虑的是制程中心值的偏移程度
Cp考虑的是制程能力，即制程控制的变异大小
形象点说，一个钟形的曲线，
Ca决定曲线中心偏移程度，Ca越小，制程偏移越少，中心值与规格值越靠近，制程能力越好，反之相反
Cp决定曲线形态，Cp越大，曲线越瘦越高，说明数据越集中，变异越小，制程稳定度越好，反之相反
然后如何综合评价制程能力要结合以上两个因素，中心偏移越小，曲线越瘦高，制程能力越好
于是诞生了Cpk综合考虑了以上两个因子，Cpk越大，制程能力越好
CpkCp*（|1-Ca|）
数控制图js的意思？
控制图（ControlChart）又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，CentralLine）、上控制线（UCL，UpperControlLine）和下控制线（LCL，LowerControlLine），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（ControlLine），通常控制界限设定在±3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。控制图是：
1.实时图表化反馈过程的工具。
2.设计的目的是告诉操作者什么时候做什么或不做什么。
3.按时间序列展示过程的个性/表现。
4.设计用来区分信号与噪音。
5.侦测均值及/或标准差的变化。
6.用于决定过程是稳定的（可预测的）或失控的（不可预测的）。控制图不是：1.不是能力分析的替代工具。2.在来料检验的过程中很难用到（没有时间序列）。3.控制图不是高效的比较分析工具。4.不应与运行图或预控制图混淆。控制图应用“界限”区分过程是否有显著变化或存在异常事件。由于控制限的设定要以数据为基础，所以在收集一定量有代表性的数据之前是无法确定控制限的。如果错误使用控制限，不但会对使用者造成困扰，而且还会对那些通过图表监控以实现过程改进的措施起反作用。