样本的数字特征公式
什么叫特征种类和特征数？
什么叫特征种类和特征数？
①特征种类：是指在一个具有明显界线的植被类型中，于数量上和存在度方面拥有明显的、最大限度的集中的种。
②特征数：用于描述一组数据（总体或样本）特征的数值称作特征数。
最常用的特征数有数学期望(平均数)、方差和各阶矩。此外，还有中位数、众数、平均差和极差等。
样本描述法，名词解释？
这种方法的基本原理是，并不关心具体动作所耗费的时间，而是估计人或机器在某种行为中所占用的时间比例。例如，加工产品、提供服务、处理事务、等候检修，或空闲，这些都可看作为某种行为，都会占据一定的时间。对这些行为所占用时间的估计是在进行大量观察的基础上做出的。
其基本假设是:在样本中观察到的某个行为所占用的时间比例，一般来说是该行为发生时所占用的时间比例。
九章算术 米 谷 比例？
九章算术 米 谷 比例问题：
我国古代数学名著《九章算术》有“米谷粒分”题翻译过来是：粮仓开仓收粮，有人交公粮，送来米1534石，验得米内夹谷（没有加工好的粮食），抽样取米一把，数得254粒内夹谷28粒，则这批米内夹谷约为（ ？ ）石。
样本的数字特征估计总体的数字特征。把交公粮1534看作总体，所求的谷为x石，则 x:253438:254 解得x169(石).
简述参数和统计量的概念及两者的区别？
1、统计量：对样本特征进行的统计指标。 对样本进行研究之后，会得到一些指标，比如平均水平是什么样的，离散程度是怎么样的，这种对样本的描述指标就是统计量。我们经常用到的都是统计量。
2、参数，也叫参变量，是一个变量。在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。
参数估计的基本思想是什么？
什么是参数估计：参数估计的基本思想
在现实中，当我们了解了所研究总体的全部信息，就可以直接对其进行描述性统计分析，计算相关的统计分析指标，如总体的均值、方差、最大（小）值、中位数等。
但实际上在大多数情况下，由于各种条件限制，不可能获得总体中每个单位的基本信息，或者为了节约成本、节省时间，也没有必要对每个个体进行了解。
在这种情况下，参数估计是解决这个问题的较好办法。
所谓参数估计，就是利用样本信息对总体数字特征作出推断和估计，即用样本估计量推断总体参数的具体数值或者一定概率保证下总体参数所属区间。