stata多元回归分析完整步骤
stata固定效应回归结果怎么看？
stata固定效应回归结果怎么看？
固定效应和线性回归模型一样，关键还是看估计系数的显著性检验，即p-值。若显著（起码一个自变量以上），说明该自变量对因变量的影响程度即可。
为什么stata回归r方是1？
说明stata中现在分析的两个变量相关性非常强，或者它们存在共线性问题。
stata回归系数为负怎么解说？
stata软件中回归系数为负说明两个变量之间呈现负相关关系，而其绝对值大小反映其相关性强弱。
求助Stata多元Logit回归分析结果解释？
logistic报告回归结果的 odds ratio（风险比），结果是否显著可以看sig。
就是以一种样本为基础，其它的比之相比的风险。可以查阅一下统计学方面的书，就是一个比值，不是太难的。
stata做回归方程，怎么对变量取对数？
因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型。WC×exp(bE)×exp(cX)×μ 为了回归分析，就左右取对数，如此连乘变成连加也就是线性。等到你得出回归值a尖,b尖,c尖, 带回原方程就好了。 取对数是计算方便。讲起意义还是要脱了对数才能说。
stata回归分析p值很大怎么办？
结果显著就是回归系数显著地不等于0.所以是看P值。
回归时，得到一个系数，这个系数一般是 不等 于0的。但是，系数计算出来后，会给出一个误差。你看后面误差范围，如果中间有0，比如，在-1.5到2.0之间，这是给定的在一定概率范围内的系数可能取值范围。一般你不做修改的话，这个概率默认是95%。也就是你回归结果前面的系数有95%的概率落在这之间。如果你的回归结果数值在这个范围内比较接近于0，那么统计上可能推断比如有35.6%的可能性是0，那这个结果就不显著，即P值为0.356就不显著。所以看的是P值，而不是系数。
如何用STATA实现回归系数的差异检验？
上面左侧的表是用来计算下面数据的，分析过程中基本不用提到 右侧从上往下
of obs 是样本容量
2.F是模型的F检验值，用来计算下面的PF
是模型F检验落在小概率事件区间的概率，你的模型置信水平是0.05，也就是说PF值如果大于0.05