知道概率密度怎样求分布函数
指数分布的概率密度公式是啥？
指数分布的概率密度公式是啥？
指数分布是一种连续概率分布，概率密度函数一个指数分布的概率密度函数。
其中λ＞0是分布的一个参数，常被称为率参数，即每单位时间发生该事件的次数。指数分布的区间是［0,∞）。如果一个随机变量X呈指数分布，则可以写作：X ~ Exponential（λ）。
简介
在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
指数分布的分布函数？
指数分布是连续型随机变量的连续型概率分布的一种，它主要应用在随机事件之间发生的时间间隔的概率问题。指数分布是描述两次随机事件发生时间间隔的概率分布。指数分布的概率密度函数具有以下特征：1、随机变量X的取值范围是从0到无穷；2、极大值在x＝0处，即f(x)＝λ；3、函数为右偏，且随着x的增大，曲线稳步递减；4、随机变量的期望值和方差为μ＝1/λ，σ2＝1/λ2。
概率论x与y转换公式？
FX（x）指的是X的分布函数，FY（y）指的是Y的分布函数，fx(x)指的是X的概率密度，fy(y)指的是y的概率密度。
题目中的例子：因为Y2X 8，Y是一个关于X的单调函数，所以我们可以反解出X，所以X（Y-8）/2。所以可以将X带入FX（x）FX（（y-8）/2）FY（y）。
求概率密度只需要对分布函数求导即可得到概率密度，Fy(y)关于y求导：
fy(y)fx((y-8)/2)*[((y-8)/2)的导数]
fx((y-8)/2)*（-4），最后的出fy(y)fx((y-8)/2)*（-4），又因为Fy(y)Fx((y-8)/2)，两边分别求导最后整理出fy(y)1/8*(y-8)/2*1/2。
均匀分布的分布函数怎么来的？
均匀分布的分布函数：已知概率密度f(x)，那么求F(x)对f(x)进行积分即可，在xlta时，f(x)都等于0，显然积分F(x)0，而在altxltb时，f(x)1/(b-a)，不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a，于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)等。
1求法
已知概率密度f(x)，
那么求F(x)对f(x)进行积分即可，
在xlta时，f(x)都等于0，
显然积分F(x)0
而在altxltb时，f(x)1/(b-a)
不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a
于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)
那么x大于等于b时，概率就等于1，
所以得到了上面的式子。
2概率函数与分布函数
概率密度函数
用于直观地描述连续性随机变量（离散型的随机变量下该函数称为分布律），
表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。连续样本空间情形下的概率称为
概率密度，当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率，该曲线即这次试验样本的概率密度函数。
分布函数
用于描述随机变量落在任一区间上的概率。如果将x看成数轴上的随机点的坐标
那么，分布函数F(x)在x处的函数值就表示x落在区间(-∞， ∞）上的概率。分布函数也称为概率累计函数。
两者的区别
分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分；在坐标轴上，概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y；分布函数的函数值y则表示x落在区间(-∞， ∞）上的概率。