两个随机变量相互独立方差公式
随机变量及其分布方差公式？
随机变量及其分布方差公式？
随机变量方差公式是什么，很多人会要用到随机变量方差，但不知道公式，接下来就来为大家介绍。
方差是一个常用来体现随机变量X取值分散程度的量。如果D(X)值大，表示X取值分散程度大，E(X)的代表性差；而如果D(X)值小，则表示X的取值比较集中，以E(X)作为随机变量的代表性好，方差公式D(X)E(Xexp2)-[E(X)]exp2。
方差公式是一个数学公式，是数学统计学中的重要公式，应用于生活中各种事情，方差越小，代表这组数据越稳定，方差越大，代表这组数据越不稳定。
若x1,x2,x3..xn的平均数为M，则方差公式可表示为：
S平方[(M－x1)2 (M－x2)2 (M－x3)2 ··· (M－xn)2]/n；
例1两人的5次测验成绩如下：
X：50，100，100，60，50，平均成绩为E(X)72；
Y：73，70，75，72，70，平均成绩为E(Y)72；
平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大，方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
连续型随机变量的方差怎么求？
方差公式：方差大小意味着：每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。
为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。
总体方差计算公式：离散型随机变量方差计算公式：D（X）E{[X-E（X）]^2}E（X^2）-[E（X）]^2；连续型随机变量X方差计算公式：D（X）（x-μ）^2f（x）dx。扩展资料：方差的性质：
1、设C是常数，则D（C）02、设X是随机变量，C是常数，则有3、设X与Y是两个随机变量，则其中协方差特别的，当X，Y是两个不相关的随机变量则，此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
离散型随机变量的方差公式怎么用？
离散型随机变量的方差：D(X) E{[X - E(X)]^2}.(1)E(X^2) - (EX)^2.(2)(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆（2）式（2）式表示：方差 X^2的期望 - X的期望的平方X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值， 例如： 随机变量X服从“0 - 1”：取0概率为q，取1概率为p，p q1 则： 对于随即变量X的期望 E(X) 0*q 1*p p 同样对于随即变量X^2的期望 E(X^2) 0^2 * q 1^2 * p p 所以由方差公式（2）得：D(X) E(X^2) - (EX)^2 p - p^2 p(1-p) pq 无论对于X或者X^2，都是一次随机变量，或者一次实验，不是什么未知的函数哦， 要通过题目的的随机变量到底是服从什么分配，然后才可以判断出该随机变量具有什么性质或者可以得出什么条件！