大学生就业形势参考文献
山师现当代文学研究生就业怎么样呀（和山大比差多少）？
山师现当代文学研究生就业怎么样呀（和山大比差多少）？
说实话，山师的现当代的师资力量及在全国的排名在全国都比山大好，是国家一级重点学科。只是因为山大的综合名气比山师好所以不太熟悉的人觉得山大好而已。 （不知道你是哪个学校的，老师竟然不知道山师现当代比山大好？呵呵
O(∩_∩)O~）
山师的复试一般比较晚，应该可以调剂。要是调剂的话，一般在文学院调剂的话，可能也就去个古典文献、电影学之类的，（古典文献可能性最大。。。）因为山师每年现当代文学专业的过线人数一般都会多于录取人数，不会存在需要考调剂来补足生源的。举个例子说吧，山师文学院研究生各个专业都有保送生，从08年就没有保送现当代文学专业的名额了，据官方说法就是不愁招不到人。当然，这也可以从侧面说明山师的现当代还是不错的哈~~~O(∩_∩)O~
你将来要是想从事教育方面的工作的话报山师还是比较有优势的，山大的名声是不错的，但是文科的就业难易就不晓得了。。。我个人认为，现在就业那么难，有个职业保底还是不错的，自己仔细斟酌喽 祝你成功！
O(∩_∩)O~
关于人才招聘流程的参考文献？
联系用人单位，提供合适的工作岗位，
举行人才招聘会，为需要就业的人提供机会
定期回访就业情况
读完西瓜书离就业还有多远？
这是一个好问题，我从科研实践和就业这两个方面来说说个人看法。
首先，机器学习（西瓜书）是比较经典的机器学习教程，包括我在内的很多讲授机器学习课程的老师都会把这本书作为参考教材之一，相信很多计算机专业的研究生同学也都读过这本书。
机器学习本身是一个非常庞大的知识体系，而且还在不断扩展其自身的知识边界和创新边界，所以不要想通过读一本书来明显提升就业竞争力，而是要结合自身的发展规划来制定一个系统的学习和实践规划。
从科研的角度来说，读机器学习这本书仅仅是第一步，后续还有很长一段路要走。以我的图神经网络小组为例，我会要求刚进组的同学先读完西瓜书，然后会同步安排学习开发框架和阅读经典文献等内容，再接下来才是结合具体的课题项目来安排相关的科研任务。
虽然当前人工智能领域的创新空间依然非常大，但是要想找到自己的创新着力点并完成一定的成果输出并没有想象中那么容易，很多研究生同学直到研三才能完成一些成果输出，而且创新成果也很难达到自己的预期，所以很多同学都认为当前人工智能领域已经有点卷了。
从当前就业的现状来看，即使能够有一定的成果输出，甚至还有一些强成果输出，要想拿到大厂的算法岗，或者是想进入大厂的研究院，都要面临较为激烈的竞争，很多高附加值岗位不仅要跟国内的同学竞争，还需要跟国外的同学竞争。
如果想拿开发岗offer，对于算法模型的要求并不算高，读完西瓜书之后，可以多刷刷题，这基本上就能够应对一些开发岗对于算法的基本要求，此时可以把重点放在提升工程实践能力上，而提升工程实践能力同样需要较长的时间，同时要重视给自己营造一个比较好的实践场景。
目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展科研实践和成果分享等活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有机器学习、人工智能相关的问题，或者需要我的帮助，都欢迎跟我交流。