excel怎么生成有公差正态分布数据
rss的统计意义？
rss的统计意义？
rss，即统计平方公差法，即大多数的零部件在它们的公差范围内呈正态概率分布
统计平方公差法基于这样一个假设理论：大多数的零部件在它们的公差范围内呈正态概率分布，此时由它们所构成的系统与各个零部件线性相关，则系统的分布也可以用一个正态分布或近似正态的分布来表示。
正态分布公差是什么？
正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数均数为0, 尺度参数：标准差为1的正态分布。
minitab怎么确认非正态数据是什么分布？
使用方法：Graph Probability Plot,默认是正态分布。正态分布normal distribution一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。
服从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小;σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
6西格玛（6S）意为“6倍标准差”，是什么意思？
一、六西格玛理论的本质（含义） 西格玛是指希腊字母“σ”，它在统计学意义上是描述正态数据离散程度的统计量，被称为标准差。在质量管理领域，通常将σ、平均值、公差合并使用，表示质量的控制水平。西格玛水平与质量控制水平成正比例关系，与缺陷率成反比例关系。也就是说，西格玛水平越低，表明质量控制水平越低，产品缺陷率越高，企业满足顾客需求的水平也就越低；反之，西格玛水平越高，表明质量控制水平也就越高，产品的缺陷率也就越低，企业满足顾客需求的水平也就越高。 六西格玛理论是一种追求近乎完美的质量控制水平的管理理论，它要求以顾客为中心，以项目为驱动力，注重量化控制指标，充分发挥组织内部员工的力量，实现对产品质量控制水平全面的、跨越式的改进。 二、六西格玛理论的特色（特点） 1、顾客推动的管理 顾客是六西格玛理论质量管理的一个重要环节，六西格玛理论将顾客的需要和企业的利益有机地统一起来。在组织创新的方向上，倾听顾客的声音，顾客的需要就是组织努力的方向。在确定产品缺陷的标准上，将顾客的满意这一主观目标作为标准，并将这一主观目标尽可能量化和数字化。认为凡是无法让顾客满意、不符合顾客要求的就是缺陷。在组织架构上，六西格玛理论建立了基于顾客为导向的业务流程。 2、注重流程的管理 传统的质量管理主要是针对产品的，而六西格玛理论将主要的精力聚焦于流程。当然传统的质量管理也有注重过程的，但是它们地关注过程的识别和控制。六西格玛理论与它们的不同之处在于通过关键流程的改进与再造，使流程的产出与顾客要求之间的偏差缩到最小或几近于零。也就是说，六西格玛特别强调关键流程改进的创新性，同时，也注意改进后流程的稳定性。另外，六西格玛流程优化的DMAIC五个阶段是循环运用的，每次循环都会使流程质量进一步提高，因此，六西格玛流程优化就构成了一个螺旋式上升的过程。 3、基于事实和数据的管理 六西格玛理论自产生伊始就将管理建构在数据和事实的基础上。传统的管理理论由于缺乏大量的定量管理工具和方法，使其很难将组织的决策建构于事实之上，从而使其决策多数都是建立在主观判断和未经证实的假设之上，增加了决策风险。六西格玛理论借鉴大量信息技术和统计软件的最新成果，使得复杂的统计技术和分析方法的广泛使用成为可能。以至于以前量化的管理工具SPC(统计过程控制)、TQM(全面质量管理)、MSA(测量系统分析)在新的技术和软件的支持下得以全面运用到实践当中，从而使基于数据和事实的决策和管理得以真正实现，这也是六西格玛理论相较于传统的管理理论的特色。 4、追求完美的管理 六西格玛理论追求的质量控制水平是6σ，也就是统计学上的每百万机会3.4的缺陷率。六西格玛管理理论虽然迫求完美，但是容忍失误，并且把失误当做进一步改进的动力。正所谓“没有最好，只有更好”。