matlab三维曲面拟合 matlab画散点图并拟合函数曲线?

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matlab三维曲面拟合

matlab画散点图并拟合函数曲线?

matlab画散点图并拟合函数曲线?

画法如下:在输入栏分别输入x[...............],y[.........................]matlab的开始菜单start-gttoolboxes-gtcirvefitting-gtcirvefittingtool,点data选择x和y数据,对应自己的数据,点cirvefittingtool界面的fitting按钮,里面好几个可以拟合的函数。可以自动生成曲线,得到系数,分析误差。

怎么用matlab进行曲线拟合?

自己写了个,大致的思路是先利用对称性确定大致圆心,然后上下左右移动圆心找到径向积分的最大值,然后利用e指数拟合去掉背景,最后多高斯拟合即可

matlab做出拟合曲线后,怎么用拟合结果预测后面的X的预测值?

1、最笨的办法,就是通过拟合工具箱拟合数据后,得到的函数表达式和系数值拷贝(Ctrl C)出来,然后整理函数表达式,系数字母用系数值替代。这样就可以进行预测了。
2、用fit()函数进行拟合,然后用ftype()函数进行预测。这是比较实用的方法。
x[]
y[]
ftype fittype(0.5-0.5*a*x-125/b sqrt((0.5*a*x 0.5 125/b)^2-a*x));
cdatex;popy;
ffit(cdate,pop,ftype) %拟合
y1y;
x1x;
y2ftype(f.a,f.b,x1); %预测

GPS坐标系统中的高程拟合是什么概念?

测绘中七参数的高程拟合意思是在WGS84坐标系下的大地高高程 而一般国家所用的高程数据是正常高高程,两者之间存在高程异常,可以通过拟合的方式进行高程异常的结算,从而用正常高取代大地高进行使用。高程拟合分平面拟合和曲面拟合两种,三个点及以下智能进行平面拟合,四个点及以上就可以进行曲面拟合。曲面拟合的精度要高于平面拟合。单点校正都是直接做坐标平移的,没有拟合的效果。三个点才能形成一个面,才能拟合高程面。具体是平面拟合还是曲面拟合是要看软件的,有的软件支持曲面拟合,那么达到四个点以上就会自动进行曲面拟合了。扩展资料:高程拟合所需工具MATLAB曲线拟合工具箱MATLAB做曲线拟合可以通过内建函数或者曲线拟合工具箱(Curve Fitting Toolbox)。这个工具箱集成了用MATLAB建立的图形用户界面(GUIs)和M文件函数。利用这个工具箱可以进行参数拟合(当想找出回归系数以及他们背后的物理意义的时候就可以采用参数拟合),或者通过采用平滑样条或者其他各种插值方法进行非参数拟合(当回归系数不具有物理意义并且不在意他们的时候,就采用非参数拟合方法)。利用这个界面,可以快速地在简单易用的环境中实现许多基本的曲线拟合。七参数中的高程拟合高程拟合中,两个不同的三维空间直角坐标系之间转换时,通常使用七参数模型(数学方程组)。在该模型中有七个未知参数,即:
1、三个坐标平移量(△X,△Y,△Z),即两个空间坐标系的坐标原点之间坐标差值;
2、三个坐标轴的旋转角度(△α,△β,△γ),通过按顺序旋转三个坐标轴指定角度,可以使两个空间直角坐标系的XYZ轴重合在一起。
3、尺度因子K,即两个空间坐标系内的同一段直线的长度比值,实现尺度的比例转换。通常K值几乎等于1。 以上七个参数通常称为七参数。运用七参数进行的坐标转换称为七参数坐标转换。