线性代数秩怎么求
线性代数:把矩阵化为行最简形矩阵，并求它的秩？
线性代数:把矩阵化为行最简形矩阵，并求它的秩？
A^T*B-1 2-1 3|A^T*B|-1A*3 -21 -1(A^T*B)^(-1)-3 2-1 1 线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。
高数，秩是什么？
线性代数中的吧，矩阵的秩就是指非零子式的最大阶数。
线性代数中矩阵的阶数是什么意思。“现代”好难啊那这个矩阵的秩又怎么理解啊？
不一定矩阵经过初等行变换后 留下的不全为0的行数 为 秩如果初等行变换后 发现没有 一行 为全为0，那么矩阵的秩等于阶数
高代中的秩是什么？
秩是线性代数术语，在线性代数中，一个矩阵A的列秩是 A的线性无关的纵列的极大数目。类似地，行秩是 A的线性无关的横行的极大数目。
矩阵的列秩和行秩总是相等的，因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 rk(A) 或 rank A。
m× n矩阵的秩最大为 m和 n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩；类似的，否则矩阵是秩不足的。
线性代数中求子空间怎么求？
向量空间RnRn包括所有有n个实分量的列向量。
M(所有2x2实矩阵)，F(所有实值函数)以及Z(单个零向量)都是向量空间。
一个向量空间中的子空间由所有v和wv和w的线性组合cv dwcv dw组成（包括零向量）。
列空间由所有列向量的线性组合组成。这些组合结果是所有可能的向量AxAx，they fill the column space C(A)。
当bb在AA的列空间时，AxbAxb可解。
三阶非零向量矩阵的秩？
三阶矩阵求秩原理：如果A可逆，则r(AB)r(B),r(BA)r(B)。定理：矩阵的乘积的秩Rab。
1、在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数。一个三阶非零矩阵，但通过初等行变换，可以把第二、三行都变成零。因此，该矩阵的秩为1。关键不是看矩阵的元素是否为零，而是看各行（或各列）是否线性相关。
2、行秩是A的线性无关的横行的极大数目。任何一个非零子空间都有一个或多个基，多个基之间相互等价。由于等价的线性无关向量组含有的向量个数相同，因此非零子空间不同的基包含的向量个数相等。
3、秩就是这些行向量或者列向量的秩。一般从左侧第一列开始，先与左侧最上一层行向量内积，得到一个数字，作为新矩阵左上角的元素，然后右侧矩阵左1列向量再与左侧矩阵第二行向量内积，得到新矩阵第一列的第二行的元素。