什么情况下用正态分布
什么数据要进行正态检验？
什么数据要进行正态检验？
有缺失值和异常值的数据要进行正态检验。
利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。常用的正态性检验方法有正态概率纸法、夏皮罗一威尔克检验法(Shapiro-Wilktest)，科尔莫戈罗夫检验法，偏度-峰度检验法等。
为什么随机现象服从正态分布？
这是通过大量的数据研究发现，如果数据足够大的话，通常数据会呈现正态分布。所以后来的研究就假设数据是呈正态分布的。
什么值符合正态分布？
正太分布并不是说某个值，而是针对某一系列样本数据 所谓正太分布是指来源于某总体的样本数据符合某一平均值和标准差
正态分布可以用中位数和四分位距表示吗？
可以用中位数表示，当时没有办法用四分位距表示只能用二分位距来表示。
何为符合正态分布？
直观上，如果画出数据分布直方图符合正态分布的钟形曲线就可以理解为符合正态分布。
如果要定量分析，可以使用KS，AD检验，W检验等方法检验一组数据是否符合正态分布。
什么样的数用正态分布？
首先，数据的分布可能多种多样。
第二，数据可能是这样偏右分布的；
第三，数据的分布可能是或高或低的。此外，在现实生活中，很多时候，数据可能是围绕着一个中心分布，不偏左、不偏右、也不或高或低，呈现一种中间高、两边低的趋势，我们称之为“正态分布”。
正态分布3 原则怎么用？
在正态分布中，σ表示标准差，μ表示均值。
3σ原则用法是：
数值分布在(μ-σ, μ σ)中的概率为0.6278
数值分布在(μ-2σ, μ 2σ)中的概率为0.9545
数值分布在(μ-3σ, μ 3σ)中的概率为0.9973
秩相关分析的适用条件是？
适用条件：两变量不服从双变量正态分布；两个变量中一个为等级变量；总体分布类型未知
秩相关(等级相关) 是用双变量计量或等级数据 作直线相关分析，这类方法由于对原变量分布不作要求，为非参数统计方法。
秩相关分析可以用来检验变量之间是否独立，但它是建立在变量服从正态分布的假设基础之上的，属于参数统计。