显著性差异怎么判断0.5还是1
显著性水平与P值有何区别？
显著性水平与P值有何区别？
显著性水平与P 值的区别：
1、表示含义不同：
（1）显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。
（2）P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。
2、取值含义不同：
（1）显著性水平是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α0.05或α0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。
（2）统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P lt 0.05 为有统计学差异， Plt0.01 为有显著统计学差异，Plt0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。
扩展资料
P值的由来：
从某总体中抽样
（1）这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致；
（2）这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。
判断是哪种原因的做法：统计学中用显著性检验来判断。其步骤是：
（1）建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。
（2）选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。
（3）根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。
如果Pgt0.05，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果Plt0.05或P lt0.01，可以认为差别不由抽样误差引起，可以拒绝H0，则可以不拒绝另一种可能性的假设（又称备选假设，符号为H1），即两样本来自不同的总体，所以两药疗效有差别。
显著性ab和bc怎么判断？
用SPSS进行显著性检验后能用a,ab,b,bc表示区分的方法进行处理
1、首先将全部平均数从大到小依次排列。然后在最大的平均数上标上字母a;并将该平均数与以下各平均数相比。
2、凡相差不显著的,都标上字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。
3、再以该标有b的平均数为标准。
4、与上方各个比它大的平均数比较,凡不显著的也一律标以字母b;再以标有b的最大平均数为标推,与以下各未标记的平均数比。
5、凡不显著的继续标以字母b,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c。
6、如此重复进行下去,直至最小的一个平均数有了标记字母为止。
7、这样各平均数间,凡有一个相同标记字母的即为差异不显著,凡具不同标记字母的即为差异显著。