什么是单因素方差分析
单因素方差分析中样本均值和总体均值有什么区别？
单因素方差分析中样本均值和总体均值有什么区别？
方差是只总体中的各个值和平均值之间的波动大小在大学的概率论中 总体均值和样本均值是近似相等的!没有那个函数用来表示总体均值和样本均值的差异
单因素方差分析中df是什么？
单因素方差分析中的df是自由度，它是能够自由取值的变量个数。
方差分析可分为？
方差分析是处理多个平均数是否相等的一种假设检验方法。根据研究所涉及的因素的多少，方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析（包括双因素分析）。这是个简单的回答，具体的参见《现代心理与教育统计学》，北京师范大学出版社，张厚粲。虽然不是很详细
单因素方差分析和方差分析的区别？
一、条件原理不同
1、两因素方差分析：假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系
2、单因素方差分析：假定因素所处的状态称为水平，试验中只有一个因素改变。
二、假设原理不同
1、两因素方差分析：假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。例如，若假定不同地区的消费者对某种品牌有与其他地区消费者不同的特殊偏爱，这就是两个因素结合后产生的新效应，属于有交互作用的背景
2、单因素方差分析：δi表示在水平Ai下总体的均值μi与总平均μ的差异，称其为因子A的第i个水平Ai的效应。
三、影响不同
1、两因素方差分析：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
2、单因素方差分析：每个总体的方差σ2相同；从每个总体中抽取的样本。
单因素方差分析属于什么？
单因素方差分析是多个样本的差异性检验，如果多个样本之间存在着显著差异，再经过事后对比检验两两对比
简述常见的方差分析思想及类型？
方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响。
单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和，组内误差只包含随机误差。
组间误差包含随机误差和系统误差，系统误差即为因素不同水平造成的误差，如果因素的不同水平对数据没有影响，系统误差为0，组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1，反之，如果因素的不同水平对数据有影响，这个比值就会大于1，当它大到某种程度时，就可以说不同水平之间存在着显著差异，也就是自变量对因变量有显著影响