matlab微分方程的数值解法
simulink带sin的微分方程？
simulink带sin的微分方程？
matlab，simulink，sin里面的这些参数分别代表的是： Amplitude：信号的幅度 Frequency：信号的频率（ rad/sec）
Phase：信号的相位（rad）
Sample time：采样周期（0：连续；0：离散采样时间；-1：工作模式与接受信号模式相同） 总结一下就是yAmplitude×sin(Frequency ×time Phase)的曲线。
国际IEEE标准，前面系数为1-10的小数，称为尾数。 -3称为指数，指小数点移动的数值，正值向左，负值向右（还原与此相反）。
如何用Matlab编程计算二阶常微分方程组的数值解？
用Matlab编程计算二阶常微分方程组的数值解的方法有很多种，最常用有ode45函数。ode45函数的使用格式：【t,y】ode45(odefun,tspan,y0) odefun@(t,y)[y(1) 2*y(2);3*y(1) 2*y(2)]; %自定义函数 tspan[0 20]; %时间 y0[1 1]; %初值 [t,y] ode45(odefun,tspan,y0); A[t,y]; A运行结果
Matlab求解微分方程dsolve函数？
在matlab命令窗口输入help dsolve
可以得到关于dsolve函数的一些帮助。基本的使用方式是dsolve(equ)
其中，equ表示方程，返回结果为带有常量的符号解，
例一：
syms y(x)
dsolve(diff(y) y 1)
或者
dsolve(Dy y 1,x)
都是dy/dx y 1 的解
高阶情况：
Dy diff(y)
D2y diff(y, 2)
例二:
使用D代替diff时，默认变量为t，
matlab中用obe45求解微分方程组？
ode45是最常用的求解非刚性微分方程（组）的指令，它采用变步长四、五阶Runge-Kutta法，求解精度比ode23、ode15要高。但ode45的计算量比较大，而ode23计算量小，且误差大
调用格式：[t，y]ode45（odefun，tspan，y0）
odefun 用以表示f（t，y）的函数句柄或inline函数，t是标量，y是标量或向量;
tspan 如果是二维向量[t0，tf]，表示自变量初值t0和终值tf；如果是高维向量[t0，t1，t2，。。。，tn]，则表示输出结点列向量;
y0 表示初值向量;
t 表示结点列向量(t0，t1，t2，。。。，tn)^T;
y 表示数值解矩阵，每一列对应y的一个分量。
实例说明：
例1 yy-2t/y，y(0)1，0t4
odefuninline(y-2*t/y,t,y);
[t，y]ode45（odefun，[0，4]，1）
plot（t，y，o-）
例2 x-x^3-y，x(0)1；yx-y^3，y(0)0.5，0t30
首先，建立自定义函数文件myfun.m
function fmyfun(t,x)
f(1)-x(1)^3-x(2);
f(2)x(1)-x(2)^3;
ff(:)
然后，在命令窗口中输入
[t，y]ode45（myfun，[ 0 30]，[1:50]]）
plot（t，x(：，1) ，t，x(：，2)，o-）
figure
plot（x(：，1) ，x(：，2)，:）