认知的四个层次
如何培养孩子精读的能力?
如何培养孩子精读的能力?
我们如今的时代,每个人都可以发表自己的见解,著书立说。面对这些海量的信息,我们首要的是学会“速读”,一来提高读书的效率,二来快速过滤掉那些低质的内容,避免浪费时间和精力。也正因为如此,我向来是比较推荐快速阅读的,但是快速阅读的同时,我们自身还要学会精读。
也就是说速读和精读,二者要结合起来。速读可以让我们快速获得信息,快速知道一本书讲什么,提高我们知识的广度;在速读的基础上我们还必须学会精读,精读可以提高我们知识的深度,知其深意、明其理,能够用书而不为书所用。
速读的方法我们讲过很多,可如何进行精读呢?下面给你分享中国当代著名的哲学家、教育家冯友兰的一套读书方法,一共12个字,分4个要点/步骤:精其选,解其言,知其意,明其理。
1、精其选不是所有的书籍都值得精读,古今中外,积累起来的书浩如烟海,但这其中有永久价值、真正值得精读的还是少数。
可以把书分为三类:第一类是要精读的,精读是说要认真地读,扎扎实实地一个字一个字地读;第二类是可以泛读的,泛读是说可以粗枝大叶地读,只要知道它大概说的是什么就行了;第三类是仅供翻阅的,翻阅是说不要一个字一个字地读,不要一句话一句话地读,也不要一页一页地读,就像看报纸一样,随手一翻,看看大字标题,觉得有兴趣的地方就大略看看,没有兴趣的地方就随手翻过。
怎样知道哪些书是值得精读的呢?答案就是让时间告诉你。自古以来,“时间”是一位最公正的评选家,历来的人们,把他们认为有价值的书,推荐给时间。时间照着他们的推荐,对于那些没有永久价值的书都刷下去了,把那些有永久价值的书流传下来。
2、解其言我们心里先有了这个数,就可随着自己的专业选定一些须要精读的书。
在读的时候,先要解其言。解其言说的是要攻破“语言文字”这一道关。语言有中外之分,也有古今之别。不仅要认字,还要识字,弄清楚文字在不同时代、不同环境、不同语境中的具体意思。在攻这道关的时候,要先做些准备,用些工具,如字典和词典等工具书之类。
中国有句老话说是“书不尽言,言不尽意”,意思是说:一部书上所写的总要简单一些,不能像他所要说的话那样详细、啰嗦;他所说的话总比他想要表达的意思少。所以在读书的时候,即使书中的字都认得了,话全懂了,还未必能知道作书的人的意思。
3、知其意从前人说,读书要注意字里行间,读诗要得其“弦外音,味外味”。这都是说要在文字以外体会它的精神实质。这就是知其意。司马迁说过:“好学深思之士,心知其意。”意是离不开语言文字的,但有些是语言文字所不能完全表达出来的。如果仅只局限于语言文字,死抓住语言文字不放,那就成为死读书了、死读书的人就是书呆子。语言文字是帮助了解书的意思的拐棍。既然知道了那个意思以后,最好扔了拐棍。这就是古人所说的“得意忘言”。
在人与人的关系中,过河拆桥是不道德的事。但是,在读书中就是要过河拆桥。
4、明其理上面所说的“书不尽言,言不尽意”之下,还可再加一句“意不尽理”。理是客观的道理,意是著书的人的主观的认识和判断,也就是客观的道理在他的主观上的反映。理和意既然有主观、客观之分,意和理就不能完全相合。人总是人,不是全知全能。他的主观上的反映、体会和判断,和客观的道理总要有一定的差距,有或大或小的错误。
所以读书仅知道其意还不行,还要明其理,才不至于为前人的意所误。如果明其理了,我就有我自己的意。我的意当然也是主观的。也可能不完全合乎客观的理。但我可以把我的意和前人的意互相比较,互相补充,互相纠正。这就可能有一个比较正确的意。这个意是我的,我就可以用它处理事务,解决问题。好像我用我自己的腿走路,只要我心里一想走,腿就自然而然地走了。
读书到这个程度就算是能活学活用,把书读活了。能够用书而不为书所用,读书就算读到家了。从前有人说过:“六经注我,我注六经”。自己明白了那些客观的道理,自己有了意,把前人的意作为参考,这就是“六经注我”。不明白那些客观的道理,甚而至于没有得古人所有的意,而只在语言文字上推敲,那就是“我注六经”。只有达到“六经注我”的程度。才能真正地“我注六经”
文/精英特速读记忆训练网 G先生
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数字化本质是什么?是怎样的?
对于数字化的理解不同厂商都有自己的理解,数通畅联基于十多年的综合应用集成、数据治理分析的经验来看,认为数字化的本质主要在于:“集成”、“治理”、“智能”:
集成:
1.内部全域集成协同,市场/设计/采购/生产/销售/财务/运营全面打通;
2.上下游生态伙伴协作集成,实现互联互通、集成共享,形成产业生态、全国大市场区域协同。
治理:
1.应用治理:各应用系统各司其职又互联互通,统一应用门户(消息/日程/待办/文档/新闻/搜索)、统一5A管控(统一身份Account、统一认证Authticate、统一权限Authority、统一审计Audit、统一应用管控AppControl),有统一的管理标准、技术标准规、智能监控运维规范体系;
2.数据治理:统一的主数据、参考数据,全生命周期管理同步、清洗;申请、变更、审批、发布、分发、归档;统一采集同步、清洗转换、加工汇总的业务数据,形成标准多层数据库(ODS/DWD/DWS/DM/ADS);同时加工汇总的业务数据以数据服务方式(数据集/立方体/数据指标/业务对象)跟各业务系统实现业务对接;
3.服务治理:所有的应用系统之间集成都通过服务来实现(SOI,面向服务集成),对各服务API进行治理,包括:注册、认证、鉴权、限流、审计、版本、灰度升级;所有集成服务提供方、调用方、调用链可以监控、可追溯、可预警/报警,自动重试。
智能:
1.基于主题对指标设置阈值,基于阈值对采购、生产、销售、运营各环节自动监控/预警;
2.数据分析展现多端可视化(大屏/看板/分析/报表)对数据追溯、数据探索、挖掘;
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