r语言怎么计算样本量够不够 r语言如何随机选取20个样本？

r语言怎么计算样本量够不够

r语言如何随机选取20个样本？

r语言如何随机选取20个样本？

根据样本数据随机选择20%做测试样本，80%做训练样本
# 数据划分
# 设置工作空间
# 把“数据及程序”文件夹拷贝到F盘下，再用setwd设置工作空间
setwd(F:/数据及程序/chapter6/示例程序)
# 把数据分为两部分：训练数据、测试数据
# 读入数据

1-r的平方怎么算？

R平方：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。换句话说，如果我们能控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80%
但是，R平方也有其局限性：R平方随着自变量的增加会变大，R平方和样本量是有关系的。因此，我们要到R平方进行修正。修正的方法很多，本例主要介绍四种常见的修正R平方的方法。
调整公式如下：
RSQ_ADJ11-(N/(N-P))*(1-RSQ);
RSQ_ADJ21-((N-1)/(N-P-1))*(1-RSQ);
RSQ_ADJ31-((N-1)/(N-P))*(1-RSQ);
RSQ_ADJ4RSQ-((P-2)/(N-P-1))*(1-RSQ)-(2*(N-3))/((N-P-1)*(N-P 1))*(1-RSQ)**2;
其中，N为观测值个数，P为预测变量个数，RSQ为原R平方值。

r语言中x|y代表啥？

相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1～1之间。相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样本。r(x,y)代表的应该是x和y的相关系数。

σ的计算方式？

1. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)
2. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
3. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
4. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
5. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),也可通过R(靶)/d2获得,这里的d2可以通过你的样本量的大小查表获得,再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限 规格下限）/2；
6. 依据公式：Ca(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (x为所有取样数据的平均值)
7. 依据公式：Cp T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值
8. 依据公式：CpkCp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值