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谁能给推荐，十本最经典的文学书籍？
谁能给推荐，十本最经典的文学书籍？
没有最经典，只有更经典。文学著作的经典化是一个过程，也是一种价值认同，也因此，文学著作便有了不同的历史维度，也具有了丰富的历史诗学与美学内涵，在不同的历史时期，便有了不同的生产与阅读方式，由此也有了不同的文学地位。
但在文学共同体中，一些文学作品之能成就经典，主要原因在于它们超越了时代局限，冲破特定语境中的非文学规范，“用一种文化系统的共时性文本”替换“一种独立存在的历时性文本”，从而拥有了特殊的叙事诗学与美学属性，而愈加接近文学本体。
虽然文学经典聚讼纷纭，但只要按照文学共同体的标准衡估，文学经典依然光彩夺目，它们有如灿烂星空的巨大星座，让人们在个体生命关怀和生存体验与经验中仰望星空，并跟随它们走向远方。
大致看来，十部必读文学经典如下：
1.《红楼梦》
2.《西游记》
3.《红高粱》
4.《丰乳肥臀》
5.《许三观卖血记》
6.《喧哗与躁动》
7.《魔山》
8.《麦田里的守望者》
9.《耻》
10.《百年孤独》
征服围棋后，DeepMind为什么把星际争霸当成了下个目标？
如题
本周由来自Google DeepMind子公司的一组研究人员成功培训了能够在一场Quake III夺旗游戏中击败人类的AI选手。 这里面临的挑战是培训能够在不完整信息情况下导航复杂3D环境的AI。DeepMind的研究人员使用了一种AI培训方法，这种方法也成为标准：强化学习，基本上是通过大规模的试验和错误进行培训。
AI通过和人类玩家以及自己的克隆进行45万场游戏，获得了大量的学习机会，AI没有给出如何玩游戏的说明，而只是制定获胜所需的策略，通常这意味着一个版本的AI针对相同的克隆进行游戏。
DeepMind通过培训30名AI团队来介绍游戏风格的“多样性”，从而为这个公式提供了额外的深度。以这种方式训练AI需要近五十万场比赛，每场持续五分钟。 与以往一样，这种概念上简单的技术如何代表机器人产生复杂的行为令人印象深刻。
DeepMind的AI不仅学会了夺取旗帜的基本规则，同时学会保护自己的旗帜，并跟随队友，为了让AI遇到更难的挑战，每个游戏都是在一个全新的，程序生成的地图上进行的，让AI学习应对各种挑战。
感谢邀请?依我之见 ，《星际争霸》可以算的上是智能研究的一个新的突破口，相比围棋，其内部操作，空间运用，更具挑战性，更为复杂，可以说这是DeeMind为其人工智能设置的实验环节
作者:刘佳琪