matlab计算样本均值和样本方差
已知一组数据如何用matlab拟合出正态分布曲线求详细命令？
已知一组数据如何用matlab拟合出正态分布曲线求详细命令？
% 设数据为x
% 第一步, 计算均值, 计算样本标准差
len length(x);
avg mean(x);
s sum((x-avg).^2)/(len-1)
% 第二步, 将上面结果代入高斯分布公式
% 第三步, 画出图形.
matlab single类型误差怎么办？
我给你一个思路吧： 你在线监测的信号肯定是时间的序列。你学过数理统计的话很容易做的。
首先对采集到的一段信号（100到1000个采样，原因自己想）求取均值和方差，然后判断这段信号中超出均值在0.05倍的方差（可以按照情况自己定）的数据设定为均值或直接去掉。 不明白的话联系我！ 祝你学习愉快！
matlab怎么生成随机矩阵？
matlab生成随机矩阵的操作：
1、打开Matlab软件，输入randsrc函数，里面两个参数，代表行和列数，如图所示。
2、接下来输入randsrc，可以带第三个参数，随机矩阵中的数都需要在这个列表里产生，如图所示。
3、然后可以通过randint来产生矩阵，注意这时候的随机数是0和1，如图所示。
4、最后可以用unifrnd来产生随机矩阵，前两个参数代表数值范围，后两个参数代表行列数，如图所示。
扩展资料
zeros()函数：产生全为0的矩阵。
rand()函数：产生在（0，1）区间均匀分布的随机阵。
eye()函数：产生单位阵。
randn()函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。
ones()函数：产生全为1的矩阵，ones(n)：产生n*n维的全1矩阵，ones(m,n)：产生m*n维的全1矩阵。
matlab中r如何输入？
在matlab中输入r，所谓的数被视作是一个一行一列的矩阵。有三个常用的生成伪随机矩阵的命令：rand,randi,randn，学习阶段最常用的是rand1,rand(a,b)生成a行b列的大小在0~1之间的伪随机矩阵。
你可以用rand(1,1)生成一个数2,randn(a,b) 生成a行b列标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）,你可以用rand(1,1)生成一个数3,randi([i,j],m,n)生成均匀分布的大小在[i,j]之间的m行n列伪随机整数矩阵。