单因素方差分析时方差为什么不齐
两个班怎么比较方差是否齐性？
两个班怎么比较方差是否齐性？
就是判断两个班(组)的方差是否相等。
（1）既然是判断各组的方差是否相等，那一个很自然的想法就是计算出各组的方差，比较其大小就可以了。方差比（F ratio)和Hartley检验就是基于这种思想的。
（2）方差比主要用千两组方差齐性的检验，求出两组方差，用较大的方差除以较小的方差，得到F值。如果F值很大，则说明两组方差差别较大，可以认为方差不等。
（3）Hartley检验主要用于多组方差齐性的检验，求出各组的方差，用最大的方差除以最小的方差，得到F值。如果F值很大，则说明多组方差差别较大，可以认为方差不等。
但是，上述方法有一个局限性，即对正态性很敏感，如果数据偏离正态，则结果可能偏差较大。此时可以考虑使用Levene检验。
什么时候用方差检验？
自变量只有一个的时候用单因素方差分析，有两个自变量的时候用双因素方差分析。
如果需要进行方差分析,就要进行方差齐性检验,即若组间方差不齐则不适用方差分析.但可通过对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等方法变换后再进行方差齐性检验,若还不行只能进行非参数检验.
f检验方差不齐用什么检验？
f检验方差不齐时可以用ANOVA检验
在SPSS中进行方差分析，结果显示方差不齐性，那是不是要进行非参数检验了呢?可以用卡方检验吗？
你说的是levene检验吧，这是方差齐性检验的一种方法。方差分析的前提条件是独立性、正态性、方差齐性。在spss中进行方差分析时会对方差齐性进行检验，其默认方法就是levene检验。形式一般如下：显著性即是P值，如果显著性小于0.05，说明方差不具有齐性，通常要考虑其他方法进行检验。
SPSS中单因素方差分析与T检验有什么区别？
只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。你可以把ss看成一个蛋糕。当进行单因素方差分析时(即性别的独立T检验)，把蛋糕分成了两块：性别 误差(即组间 组内)。当进行双因素方差分析时(即性别 时间，或性别 收入)，让时间或收入分享原本全属于性别的那块蛋糕，造成P值(即Sig)有所改变。因此，多样本或多因素的资料不要使用T检验。