统计学有什么具体专业
中国人民大学的应用统计学怎么样？好找工作吗？读研有前途吗？
中国人民大学的应用统计学怎么样？好找工作吗？读研有前途吗？
然首推中国人民大学，中国人民大学统计学系1952年创建，师资和各方面的硬件都非常雄厚，我就是学统计专业的，现在已经工作，统计学是一门以数学为基础的应用性学科，无论是自然科学领域，社会科学领域的研究，还是国家宏观经济管理和企业生产经营管理，甚至在人们的日常生活中，作为信息技术支柱的统计方法，越来越广泛的被应用。
统计学毕业后就业情况根据自身的专业水准和能力而有所不同，现在很多学生毕业后从事银行，企业的数据分析工作，还有保险部门的精算统计工作，以及生产型企业的计划物流等工作。统计知识无处不发挥着它的作用。统计人员具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。而现在的统计学的分支也比较多有数理统计学和经济类的统计学。虽然在一些院校仍属于冷门专业，但是仍有比较多的统计牛人。
至于你说的统计与金融经济的区别，现在也有很多学统计的人员在从事着金融分析师的职业。
统计是一门地地道道的基础学科，虽然不像有些专业那么热门，但是终究有它自身独特的魅力。
至于你要考人大的统计系，我希望你踏实努力，必须付出比别人更多的努力。祝你成功
统计学现在是六大热门专业之一。如果考上研究生。那是最好啦，祝你成功。
数学、统计学、计算机科学与技术和软件工程中，学哪个专业对以后学数据挖掘帮助会更大？
数据挖掘是一个比较传统的研究方向，数据挖掘是通过计算机、算法以及统计学知识发掘大量数据中蕴含的价值化信息的过程，从这个角度来看，数据挖掘需要综合运用计算机、数学以及统计学的相关知识。在大数据时代，数据挖掘被赋予了更丰富的含义，研究范围也有了相应的拓展。
从数据挖掘本身来看，算法设计是数据挖掘的核心，而统计学为数据挖掘提供了指导思想，同时数据挖掘又需要数据库和分布式计算的支撑，所以说数学、统计学、计算机（软件工程）这几个学科在数据挖掘中都起到了比较重要的作用。
从数据挖掘研发的角度来看，算法工程师往往是研发的重要参与者，因为数据挖掘的核心是算法设计，算法设计关系到数据挖掘的效率以及质量，另外算法设计还要综合考虑多种不同的应用场景，而这往往是算法设计师的工作内容。
从项目实施的角度来看，具备计算机（数据库）相关知识的工程师从事数据挖掘工作是比较普遍的现象，一方面计算机专业往往也具备扎实的数学基础（算法基础），另一方面计算机工程师也能够完成算法的实现过程，所以数据挖掘的项目实施过程往往是由软件工程师来完成的，包括数据库工程师。
从应用场景的角度来看，数据挖掘往往是由统计学工程师完成的，因为数据挖掘的应用场景与大量的生产场景密切相关，而统计学工程师往往都具有丰富的行业背景经验，所以具体的数据挖掘工作往往是由统计学工程师完成的。
综上所述，数学、统计学、计算机（软件工程）专业都是参与数据挖掘的直接学科，但是数据挖掘的不同阶段往往有所侧重。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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