spsskmo检验和bartlett检验
spss中近似卡方和df的有效值范围？
spss中近似卡方和df的有效值范围？
kmo的取值在0—1之间。考察的是变量之间的偏相关性。取值越接近1，说明变量之间的相关性越高。kmo0.9，说明效果极佳；0.8,效果很好；0.7,效果尚可，0.6则一般，0.5一下就不建议做因子分析了。
Bartlett检验的是变量是否相互独立。当卡方检验的概率（sig）小于0.05时，表明变量之间不是独立的，变量之间存在显著相关。此时可以做因子分析了。加入kmo值太小，或者sig大于0.05，说明因子分析最好不要做了，因为做出来的因子不具有代表性。
怎么测问卷星的信效度？
在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的因子分析选项。
2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。
3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，就可以选择继续了。
4、这样一来，会得到相关的分析结果，即可实现spss检验问卷的信度和效度了。
spss怎样检验问卷的信度和效度？
1、在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的因子分析选项。 2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。 3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，就可以选择继续了。 4、这样一来，会得到相关的分析结果，即可实现spss检验问卷的信度和效度了。
spss怎么看球形检验结果？
Bartlett#39s球状检验是一种数学术语。用于检验相关阵中各变量间的相关性，是否为单位阵，即检验各个变量是否各自独立。
因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体检验，KMO检验系数gt0.5，(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值lt0.05时，问卷才有结构效度，才能进行因子分析,因子分析主要是你自己做了一份调查问卷，你要考量这份问卷调查来的数据信度和效度如何，能不能对你想要调查的东西起代表性作用。
在SPSS里面，Analyze—Factor就是因子分子，在左下角第一个框框description里面勾选最下面的那个KMO and Bartlett’s test of sphericity，就会出来结果哈，看表格的第一行为KMO值，最后一行Sig为球星检验的P值，小于0.05即可，我不能上传图片，就只能这样描述了