向量与矩阵定义方法有什么不同
向量与矩阵区别？
向量与矩阵区别？
矩阵是由m×n个数组成的一个m行n列的矩形表格.特别地,一个m×1矩阵也称为一个m维列向量；而一个1×n矩阵 ,也称为一个n维行向量.
依上定义可以看出：向量可以用矩阵表示,且有时特殊矩阵就是向量.
简言之就是矩阵包含向量。
就是这个道理的。
矩阵和数列的区别和联系？
在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。矩阵还在物理学中，电路学，力学，光学和量子物理中都有应用，三维动画制作也需要用到矩阵。
数列按照一定次序排列起来的一列数。如果这组之间的关系可以用一个式子表示，那么这个公式就叫这个数列的通项公式。
联系：矩阵的运算是数值分析领域的重要问题，矩阵可以分解成不同的数列来进行分步计算。
向量的正交和正交矩阵的正交有什么区别?以及正交矩阵的到底是各列之间正交还是各行之间正交？
矩阵的每行是一个向量。
正交矩阵是指各行所形成的多个向量间任意拿出两个，都能正交关系式。这是指一个矩阵内部向量间的关系。
向量的正交是指两个向量间的关系。
相量与矢量的区别？
多数人认为向量和矢量是同一概念，实际上还是有一些区别的。“矢量”概念更多地出现在《物理学》中，指既有大小又有方向的一类物理量，比如位移、速度、加速度、力、力矩、动量、角动量、电场强度、磁感强度等。拿物体受力平衡来说，若物体受平面共点力作用，其平衡方程为ΣFx＝0，ΣFy＝0；若受非共点力还要加上力矩平衡方程ΣM＝0。注意物理学中这些力(矢量)并不一定要求用空间坐标来表示，一般用模和角度表示，以便于向x轴及y轴投影即施行正交分解。“向量”概念更多出现大学《线性代数》中，所有向量起点都在坐标原点，向量终点都用空间坐标表示，这些向量一般不代表物理学中的物理量，而代表空间的有向线段。若这些向量线性无关，则可建构线性空间它们就做线性空间的基；如果线性相关则其中至少有一个向量可由其它向量(基)线性表出。线性空间的向量一般可做线性运算、内积运算、范数(模)运算等。物理学矢量还可做梯度、散度、旋度运算，向量空间的向量好像没有这些运算。向量与矩阵密切联系(向量可视为列矩阵)，线性空间的向量方程也可等价地表述为矩阵方程。