r语言logistic回归模型用什么检验
logistic回归分析结果怎么看？
logistic回归分析结果怎么看？
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，格式更加易理解，分析结果如下：
第一：对模型整体情况进行说明，比如对R方值进行描述，以及列出模型公式。
第二：逐一分析X对于Y（相对于的对比项）影响情况；如果X对应的P值小于0.05则说明X会对Y（相对于的对比项）产生影响关系，此时可结合OR值进一步分析影响幅度。
第三：总结分析结果。 以及可结合输出的智能文字分析，进行解读。
逻辑回归的似然比检验是什么？
似然比检验(likelihood ratio, LR) 是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。似然比定义为有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值之比。
似然比检验的思想是：如果参数约束是有效的，那么加上这样的约束不应该引起似然函数最大值的大幅度降低。也就是说似然比检验的实质是在比较有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值。
医学统计中spss如何进行多因素LOGISTIC回归分析和选择T检验？
第一，一个一个变量往SPSS上面输入，这是必须的。没有人能让数据自动飞上电脑。
如果你有Excel数据，可以复制过去。
第二，两个不同民族之间血压舒张压收缩压的均值，用年龄进行分组，需要用什么类型的T检验？
这个说法不清，应该分解开来，两个不同民族之间的收缩压均值比较，应该用独立样本T检验。
不同年龄分组后进行收缩压均值比较，则应该使用方差分析。
第三，如果条件不具备，即方差不同，不是来自正态总体，则要选择非参数统计方法。比如KS检验等等。
回归分析f值大小代表什么？
R square是决定系数,意思是拟合的模型能解释因变量的变化的百分数,例如R方0.810,表示拟合的方程能解释因变量81%的变化,还有19%是不能够解释的.
F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义
t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义
F和t的显著性都是0.05,
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
决定系数，有的教材上翻译为判定系数，也称为拟合优度。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r0.66，则决定系数 R^20.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。