系统误差的发展方法和消除办法
怎样减少实验误差？
怎样减少实验误差？
实验误差分为系统误差和实验误差系统误差可改进实验装置，完善系统，提高准确率，减少误差实验时的误差是必不可免的，这不是错误，实验都必不可免的存在误差只可能减小，不可能消除。
减小的方法可用多次试验取平均值而且误差很小可忽略不计，视为理想条件
常值系统误差计算公式？
标称误差（最大的绝对误差）/量程 x 100%
绝对误差 | 示值 - 标准值 | （即测量值与真实值之差的绝对值）
相对误差 | 示值 - 标准值 |/真实值 （即绝对误差所占真实值的百分比）
当测定值大于真值时，误差为正，表明测定结果偏高；反之，误差为负，表明测定值偏低。在测定的绝对误差相同的条件下，待测组分含量越高，相对误差越小；反之，相对误差越大。因此，在实际工作中，常用相对误差表示测定结果的准确度。
初中物理，用通俗的语言解释系统误差和偶然误差？
1、系统误差：由于测量工具或测量方法本身造成的误差。系统误差不可避免，但可以减小。例如：采用更精密的测量仪器，采用更加科学完美的测量方法。
2、偶然误差（随机误差）：由于外界条件因素的变化和人为观测所产生的误差。偶然误差不可避免，但可以减小。例如：选择正确的观测时间、避免疲劳观测，考虑天气等因素的影响，并在观测方法上改进（例如：采用往返测）。
结合生产实践，举例说明随机误差，系统误差和粗大误差的特性和不同，以及处理方法？
测量误差：在测量时，测量结果与实际值之间的差值叫误差。
系统误差：指由于仪器结构不完善、仪器未校准好、本身理论近似性、测量方法不或测量着生理特点等原因造成的误差。系统误差无法避免。
随机误差：指在相同的测量条件下的测量值序列中数值、符号不定，但又服从于一定统计规律的测量误差。
粗大误差：在一定的测量条件下，超出规定条件下预期的误差称为粗大误差，一般地，给定一个显著性的水平，按一定条件分布确定一个临界值，凡是超出临界值范围的值，就是粗大误差。
系统误差可分为哪4类？
系统误差可分为仪器误差、理论误差、操作误差、试剂误差。系统误差，是指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。它使总体特征值在样本中变得过高或过低。
其产生原因主要有：所抽取的样本不符合研究任务；不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序；有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素，但这些元素并不代表总体（例如只对先进企业进行抽样）。这类误差只要事先作好充分准备，是可以避免的。