matlab的拟合的多项式怎么求
为什么利用matlab多项式拟合时为什么次数越高越准确,有哪位高人知道？
为什么利用matlab多项式拟合时为什么次数越高越准确,有哪位高人知道？
不是的，多项式拟合点数多的情况下，次数越高，越会产生振荡现象，影响精度
matlab polyfit函数？
1、首先需要知道polyfit是多项式曲线拟合函数，polyval是多项式计算求值函数。
2、可以在命令行窗口中输入“help polyval”,按回车键之后，查看一下polyval函数的使用方法。
3、在命令行窗口中输入“help polyfit”，可以查看polyfit函数的使用方法。
4、如果想求多项式p(x)4*x^2 2*x 1在x[5 6 7]的值，输入“p [4 2 1]x[5 6 7]polyval(p,x)。
5、按回车键之后，可以看到多项式p(x)4*x^2 2*x 1在x[5 6 7]的值分别为111，157，211。
rational拟合是什么？
所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。
如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。
表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。在MATLAB中可以用polyfit来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。
如何用matlab进行二元二次多项式拟合？
设拟合的2元2次方程为
f（x，y）b1*x2 b2*x*y b3*y2 b4*x b5*y b6
用Matlab的regress（）函数拟合，也可以用自定义函数拟合。regress（）函数命令格式为
[B,BINT,R,RINT,STATS] REGRESS(Y,X)
B——参数估计值，拟合函数系数
BINT——B的置信区间
R——残差向量，测试值与拟合值的差值
RINT——R的置信区间
STATS——检验统计量，置信度、F统计量，p值
Y——因变量观察值
X——自变量观察值
根据提供的数据，通过拟合得
B1 0
B2 -1734024.851
B3 -31661318.71
B4 3785724.073
B5 9670754.012
B6 -512586.098