卡方分析的操作步骤
spss中怎么做卡方检验分析不同自变量数据？
spss中怎么做卡方检验分析不同自变量数据？
恩，这个需要几步来完成 首先你在多重响应里面做这几个多选题的频次分析，然后记住各个选项的百分比，将这些百分比重新输入到SPSS数据表中，按照交互列联表的格式输入，再进行卡方检验的操作，这样就可以了，是不。^_^
卡方检验多少有意义？
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合，偏差越小，卡方值就越小，越趋于符合，若量值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
关联性分析的卡方检验，公式？
是比较不同性别在其他变量上是否有差异把 如果其他的变量是分类变量，那就用卡方检验，卡方检验检验的不同性别与该分类变量的相关性，如果有相关 也就是说明了不同性别有差异。
如果其他待检验的变量时定量变量，那就用均值t检验，看p值就好，p＜0.05，说明性别差异显著
四格表卡方检验基本步骤？
四格表卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
（1）提出原假设：
H0：总体X的分布函数为F(x).
如果总体分布为离散型，则假设具体为
H0：总体X的分布律为P{Xxi}pi， i1，2，...
（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取
A1（a0，a1]，A2(a1，a2]，...，Ak(ak-1,ak)，
其中a0可取-∞，ak可取 ∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。
（3）把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi，成为组频数（真实值），所有组频数之和f1 f2 ... fk等于样本容量n。
（4）当H0为真时，根据所假设的总体理论分布，可算出总体X的值落入第i 个小区间Ai的概率pi，于是，npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数（理论值）。
（5）当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。基于这种思想，皮尔逊引进如下检验统计量在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。