如何快速写出一篇综述的初稿
数学专业准研究生想选择人工智能方向的导师该怎么做准备？
数学专业准研究生想选择人工智能方向的导师该怎么做准备？
这是不少同学比较关心的问题，我从老师的角度来说一下个人看法。
首先，对于数学专业的准研究生同学来说，确实可以在读研期间主攻大数据、人工智能相关方向，而且目前有不少数学专业的老师都在同时带数学专业和计算机专业的研究生。
从导师的角度来说，由于研究方向上的差异，对于学生的要求也是不同的。
如果在本科期间没有积累一定的计算机相关知识，没有做过与大数据、人工智能相关的科研实践活动，或者没有积累过任何机器学习、深度学习相关的背景知识，读研主攻人工智能方向会遇到较大的障碍，也很难快速融入到课题组当中。
如果在联系导师的过程中，导师已经给出了较为明确的答案，自己还想争取往人工智能方向发展，那么可以在入学前这段时间，多积累一些机器学习相关的基础知识，或许会给自己赢得一些进组的机会。
读研期间导师跟学生之间是一种合作关系，导师会为学生提供科研场景和专业指导，学生在导师的课题组里开展科研活动并完成成果输出。
如果学生的基础太差，长时间不能完成成果输出，对于导师来说也可以认为是一种科研资源浪费，所以很多导师在选择学生的时候会非常慎重，这也是对双方负责的态度。
机器学习是打开人工智能技术大门的钥匙，而且目前机器学习的学习门槛并不算高，可以从经典的机器学习算法开始学起，然后完成一些经典文献的复现，这会提升自己对于机器学习的认知能力。
在具备了一定的机器学习基础之后，可以选择一个自己的主攻方向，写一篇综述，完成初稿之后，可以让自己的目标导师给予一些建议，如果导师感觉你的基础还可以，也许会给你进组的机会。
学习机器学习等人工智能相关知识，应该给自己营造一个较好的交流和科研实践场景，这会提升自己的学习效率，同时也会少走不少弯路。
目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展大数据、人工智能相关的科研和成果分享活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与。
最后，如果有大数据、人工智能相关的学习和科研等问题，欢迎与我交流。
研究生如何根据导师给的方向设计实验发文章？
研究生如何根据导师给的方向设计实验发文章？其实是如何做好研究生这个问题的具体化。
首先，应当具备应有的意志和品质。走上研究生之路，说明有志继续学子之路，就要继续寒窗苦读，克服不断出现的困难，不断养成更多样的能力。
需要全面广泛的识别收集相关文章资料，深刻研读。积极上课听课。
锻炼培养交往交流能力。与导师，师长，学长，同学，同专业人士以及相关人士来往，请教，交友，交流，沟通。打入专业团队圈子。能够得到他人或亲人的理解支持，不处于单打独斗的境遇。
具备一定的学习研读条件。生活规律，身体健康，有条件置备各种软硬件装备。建立实验实习调研联系点，能够深入到相关企事业单位以及社会上现场学习。
面对诸多点滴成果，经验教训，心得体会，培养自己归纳能力，形成文章梗概。每年有一个学习规划，每季度每月应制定一个研读进度计划。
掌握文章发表的规矩和技巧。以科普和公众化的描述方式提出概念，深刻展开专业论述，文章切忌忌连自己都不知所云。