干预组和对照组用什么统计方法
试比较实验性研究、类实验性研究与非实验性研究的优点与局限性？
试比较实验性研究、类实验性研究与非实验性研究的优点与局限性？
类实验性研究(quasi-experimental study) 亦称半实验研究，与实验性研究的区别是设计内容缺少 按随机原则分组或没有设对照组，或两个条件都不具备， 但一定有对研究对象的护理干预内容(操纵)。 类实验性研究结果虽对因果关系论述较弱，不如实验 性研究可信度高，但类实验性研究结果也能说明一定问题 ，在护理研究中比较实用。由于在实际对人的研究中，很 难进行完全的实验性研究，特别要达到随机分组比较困难 ，故选择类实验性研究的可行性较高。
类实验性研究的优点和局限性 优点 类实验性研究在实 际人群中进行人为干预 因素研究的可行性高， 同实验性研究相比更为 实用。特别是在护理实 践中当无法严格控制干 扰变量而不能采用实验 性研究来回答因果关系 时，类实验性研究是较 好的研究方法。 局限性 由于类实验性研究无法 随机，已知的和未知的干 扰因素就无法向随机实验 那样均衡分布在各组中， 特别是对于无对照组的类 实验，效果的判断更是很 难完全归因于干预措施， 故结果不如实验性研究的 可信度高。
实验组和对照组怎么算p值？
实验组和对照组，我们可以使用独立样本的T检验，然后看两组数据之间的平均数差异是否显著？如果差一显著，就是p小于0.05
论文中的对比数据咋来的？
论文中的数据来源于问卷调查，然后进行数据汇总分析得出。
一般一手数据资料来源于网络问卷或现场答卷，作者收集后输入SPSS统计软件进行分析，通过有效性分析，删除无效问卷数据，保留有效数据，再进行对比分析，如实验组与对照组，干预前与干预后数据对比，回归分析等操作。
方差分析3原则？
一、对照原则
在实验研究中为显现处理因素的作用，应设置相应的对照（control），只有设立了对照组，才能消除非处理因素对实验结果的影响，从而使处理因素的效应得以体现。处理因素的效应大小，是通过与对照组对比所得到的差别显现。根据实验的目的和内容，实验研究的常见的对照方式有以下几种：
1. 空白对照。空白对照（blank control）是对照组不施加干预，即对照组的处理因素为“空白”。
2. 实验对照。实验对照（experimental control）是对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素有关的实验因素。
3. 标准对照。标准对照（standard control）是对照组采用现有标准方法或常规方法，或不专门设立对照组，而以标准值或正常值作为对照。
4. 相互对照。相互对照（mutual control）是不专门设立对照组，而是实验组之间相互对照。本例实验既属于相互对照。
5. 历史对照。历史对照（historical control）又称文献对照或潜在对照，它是不专门设立对照组，而是以过去的研究结果作为对照。
此外，还有自身对照、安慰剂对照等设计。
二、随机化原则
随机化（randomization）是在实验分组时，每个实验对象均有相同的概率或机会被分配到实验组和对照组。它是在大量未知或不可控制非处理因素存在的情况下，保证实验组和对照组在大量不可控的非处理因素分布方面尽量一致的统计学措施。
随机化的操作有：1.随机抽样，总体中的每一个体都有同等机会进入样本，保证样本的代表性；2.随机分组，每一个体都有同等的机会分配到各处理组，保证各处理组间的均衡性；3.随机实验顺序，每个个体接受处理的先后的机会均等，从而平衡实验顺序的影响。
三、重复原则
重复（replication）是指研究的实验组和对照组应有一定数量的重复观测，即实验单位要有一定数量。主要包括：1.整个实验的重复，它确保了实验的重现性，从而提高了实验的可靠性；2.多个受试对象的重复，它避免了把个别情况误认为普遍情况，把偶然性或巧合性的现象当成必然的规律，以致实验结果错误地推广到群体。