离散数学蕴含等值式怎么理解
两个样本均值之差怎么推导？
两个样本均值之差怎么推导？
两样本差值的总体均数的95%可信区间：（m1-m2） -(t0.05/2,n1 n2-2)((sd1^2*(n1-1) sd2^2*(n2-1))/(n1 n2-2))^0.5。
后面((sd1^2*(n1-1) sd2^2*(n2-1))/(n1 n2-2))^0.5是两小样本差值的标准误，需要用到合并方差。
标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。
标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。
测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值， 与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差受到极值的影响。
标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平；
如果一个测验测量的是某种心理品质，标准差小，表明所编写的题目是同质的，这时候的标准差小的更好。标准差与正态分布有密切联系：在正态分布中，1个标准差等于正态分布下曲线的68.26%的面积，1.96个标准差等于95%的面积。这在测验分数等值上有重要作用
离散数学，等价和等值的区别？
(x y)^2 等价于 x^2 2 xy y^2 表示的是一种无论 x y为何值 该等式永远成立。
x y 前提是 x
1 y 1 ，若x
2 y
3 则不等值。是一种概念意义上的不同。等值讨论的是两个不同的逻辑变量 何时相等的问题。等价讨论的是一种逻辑推理规则。表述的是一种变换的方法。