怎么设计问卷的维度
SPSS了解问卷中的某一个维度的可靠性程度如何，应怎么做？
SPSS了解问卷中的某一个维度的可靠性程度如何，应怎么做？
针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度
比如有两个题“我愿意向朋友推荐SPSSAU”，“我有需要会再来使用SPSSAU”，此两个题是“忠诚度”的体现。但现在需要“忠诚度”这个整体，而不是具体两个标题，因此需要将问题整合成一个维度。
解决办法
可以使用SPSSAU
，在选项卡中选择“数据处理”-“生成变量
”-“平均值”，将需要整合的题项拖拽进右侧选框中，点击生成即可。
通常将多个题概括成一个题之后，可以进行相关分析、回归分析、方差分析等（以整体进行，而不需要以题项分别进行）
参考资料
SPSSAU帮助手册：SPSSAU常见问题解答
spss问卷分析时，我要对几个变量综合分析平均数，但是每个变量的答案维度不一样怎么处理？
你说的是选项，是多选题的意思吗？如是多选题，则不能直接算平均数
如不是多选题，则不能说选项
所以，你不管怎么说， 都没表达清楚
如何掌握新媒体运营中问卷调研的技巧？
掌握技巧也分几个维度：
第一是你了解制作调研问卷内容的精髓，例如明确调研目的、寻找精准调研对象、问题设置层层深入，不引起反感等等
第二是掌握调研问卷制作的技巧
我常用的就是东软出的顷刻应用软件，是直接发布在手机上的调研问卷，特别容易制作，然后可生成网址链接或二维码，无论是发布在新媒体上还是什么微信群之类，可以形成快速传播，填写调研问卷也非常方便
问卷信效度看整体还是单个维度？
效度通常是对问卷所有题目而言的(有时也可以针对维度而言)。但是信度不一样，整份问卷可以计算出信度，问卷的维度也可以有维度的信度，甚至每道题也可以有每道题的信度。
一、信度
信度分析用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项（重要提示：信度分析仅仅是针对量表数据，非量表数据一般不进行信度分析）信度分析仅针对定量数据. 克隆巴赫信度系数(Cronbach α系数值,下同)如果在0.8以上,则该测验或量表的信度非常好；信度系数在0.7以上都是可以接受；如果在0.6以上,则该量表应进行修订,但仍不失其价值；如果低于0.6,量表就需要重新设计题项。
二、效度
效度用于测量题项(定量数据)设计是否合理,通过因子分析(探索性因子分析)方法进行验证研究人员心中预期着变量与题项对应关系进行因子分析后,因子(即变量,使用因子分析时称因子)与题项对应关系二者预期基本一致时,则说明具有良好效度水平.正常情况下，效度分析仅仅针对量表数据，非量表题目比如多选，单选性别之类的题目不能进行效度分析。如果一定想分析效度，建议可使用‘内容效度’，即用文字详细描述问卷设计的过程，用文字的形式描述清楚问卷是做什么，有什么用处，为什么合理，而且有专家认证，这样就说明问卷设计合理有效。