显著性检验的主要步骤
如何检验时间趋势项系数的显著性？
如何检验时间趋势项系数的显著性？
趋势检验的显著性是对反应等级或剂量反应关系计数资料进行假设检验的一种方法，属于卡方检验范畴，它主要用来检验在两组等级资料内部构成之间的差别是否有显著性，以及两组变量间有无相关关系等。
stataf检验结果怎么看？
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。显著性检验主要看t值和P值，在SPSS显示的结果中，significance是显著性的意思，sig即代表P值，以上结果P均大于0.05，表明不存在统计学差异。
线性倾向率显著性检验怎么算？
现根据实际问题的要求提出一个论断，称为统计假设，记为H0；然后根据样本的有关信息，对H0的真伪进行判断，作出拒绝H0或接受H0的决策。 是概率性质的反证法。为了检验原假设H0是否正确，先假定这个假设是正确的，看由此能推出什么结果。
如果导致一个不合理的结果，则表明“假设H0为正确”是错误的，即原假设H0不正确，因此要拒绝原假设H0；如果没有导致一个不合理的现象出现，则不能认为原假设H0不正确，因此不能拒绝原假设H0。 概率性质的反证法的根据是。该原理认为“小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的”。
spss调整显著性和显著性要看哪个？
显著性检验主要看t值和P值，在SPSS显示的结果中，significance是显著性的意思，sig即代表P值，以上结果P均大于0.05，表明不存在统计学差异。
显著性回答的问题是他们之间是否有关系；相关系数回答的问题是相关程度强弱。
显著性，又称统计显著性(Statistical significance)， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。
显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断的因素，而这个因素不能够100%保证，所以有一定的概率值，叫显著性水平(Significant level)。
总的来说，它表示群体之间得以相互区别的能力。在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。