minitab正态分布如何刷新图表
minitab中作正态能力分析时的子组大小是什么意思？
minitab中作正态能力分析时的子组大小是什么意思？
打开minitab，讲要处理的数据粘贴进工作表中，工具栏中：统计---质量工具-------capabilitysixpack---------正态------子组跨数列-----------规格上限和规格下限-------确定；这个是最常用的，你也可以试试组间和非正态等；
如何使用Minitab正确计算CPK？
用minitab制作CPK主要包含几步：
1，导入数据到minitab，
2，选择指令工具里面的能力分析的正态分布，
3，选择需要计算cpk的参数并设置上下限，
minitab怎么判断一组数据是正态分布？
若试验中的因子正交，可单独估计每个因子的影响，正交设计具有“均衡分散、整齐可比”的优点。那么怎么判断是否正交呢？
如果两因子列正交，应满足2个条件（代码化）：每列的和为零；任意两列的相关系数为0.在Minitab软件中按照默认的方法（例如：统计-DOE-因子-创建因子设计）生产的全因子实验设计工作表就是满足正交要求的。但是你现在想从27次实验中随便选12次，肯定是很难满足正交的要求。
正态分布的p值应为多少？
Minitab 里检验正态分布的P值大于gt0.05就可以。但这也只是取决于你的风险承受度。如果你能承受的只是0.005，那么大于0.005，就可以认为是正态。这里的前提是先认为这个分布就是正态分布，大于0.05(或0.0005)时只是没有足够证据能证明它不是正态分布，所以就认为它是正态分布。
一点小技巧，p在进行正态性检验时越大越好(数据正泰的可能性越大)，其他一般越小越好(因素的显著性越大)。一般minitab help都可以得到标准。
minitab怎么确认非正态数据是什么分布？
使用方法：Graph Probability Plot,默认是正态分布。正态分布normal distribution一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。
服从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小;σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。