实数具体分类图
任何实数不是无理数就是有理数？
任何实数不是无理数就是有理数？
我认为这是个正确的答案。根据定义，有理数和无理数统称为实数。在数的分类中，整数和分数统称为有理数，无限不循环小数统称为无理数，有理数和无理数统称为实数，这样的定义，就把整数，分数，有限小数，无限循环小数，还有无限不循环小数。正数，零，负数都包括了。
实数按大小分类怎么分？
实数按大小分类分为正实数、零以及负实数。实数是有理数和无理数的总称，数学上实数定义为与数轴上的实数，点相对应的数。实数可以直观地看作有限小数与无限小数，实数和数轴上的点一一对应。
实数可实现的基本运算有加、减、乘、除、乘方等，对非负数（即正数和0）还可以进知行开方运算。实数加、减、乘、除（除数不为零）、平方后结果还是实数。任何实数都可以开奇次方，结果仍是实数，只有非负实数，才能开偶次方其结果还是实数。
FFT对复数和实数的区别？
FFT结果中的那些复数仅是2个实数，都需要给它们提供具有长度和方向角（或幅值和相位）的结果向量的2D坐标。 FFT结果中的每个频率分量都可以具有唯一的幅度和唯一的相位（相对于FFT孔径中的某个点）。
单是一个实数不能代表幅度和相位。 如果丢掉相位信息，如果尝试使用iFFT重建信号，信号很容易使信号失真（信号不对称）。 因此，完整的FFT结果需要每个FFT仓2个实数。 根据常规约定，这2个实数在复杂数据类型的某些FFT中捆绑在一起，但是FFT结果可以轻松地（有些FFT确实）产生2个实矢量（一个用于余弦坐标，一个用于正弦坐标）。
还有一些FFT例程可以直接产生幅度和相位，但是它们的运行速度比产生复杂（或两个实数）矢量结果的FFT慢。 还有一些FFT例程，它们仅计算幅度并丢弃相位信息，但是它们运行的速度通常不会比一般的FFT处理之后要快。 也许他们以不可逆的代价为编码员节省了几行代码。 但是，很多库都不会费心去包含这些较慢且不太通用的FFT形式，而只是让编码器转换或忽略它们需要或不需要的内容。
另外，许多人认为使用复杂的算术可以使所涉及的数学更加优雅。
实数包括零吗？
实数的概念：包括有理数和无理数。其中无理数就是无限不循环小数，有理数就包括整数和分数。实数包括0。
实数可以用来测量连续的量。理论上，任何实数都可以用无限小数的方式表示，小数点的右边是一个无穷的数列（可以是循环的，也可以是非循环的）。在实际运用中，实数经常被近似成一个有限小数（保留小数点后 n 位，n 为正整数）。在计算机领域，由于计算机只能存储有限的小数位数，实数经常用浮点数来表示。
由于有理数和无理数都有正负之分，如果按正负概念为标准，实数又可分类为实数、正实数、正有理数、正无理数、零、负实数、负有理数、负无理数。