怎么用minitab做概率分布图
minitab软件多少数据能算过程能力？
minitab软件多少数据能算过程能力？
对于输出特性为离散型的数据过程，也需要进行过程能力的计算，数据分布不同（常见的分布为Poisson分布和二项分布），过程能力的计算方法也不同，常见的指标有DPMO，DPU等。在Minitab软件中，可以通过以下方式计算得到这些数值：
统计-----质量工具----能力分析----二项
在Minitab的输出图形中，可以获得很多信息，首先左侧P控制图和累积不良品的控制图可以判断流程是否处于稳定状态，其次，右侧的二项分布概率图和不良品的直方图表明过程输出数据是否服从二项分布。再次，途中下方的摘要统计显示过程的绩效指标PPM的大小和缺陷率数值，然后计算出西格玛水平及执行区间。
P值可以自己算出来吗？
计算 p 值简介
在计算 p 值时会使用原假设下检验统计量的抽样分布、样本数据、正在进行的检验的类型（下尾检验、上尾检验或双侧检验）。
p 值：
下尾检验的 p 值的指定方式：p 值 P（TS ts | H0 为真） cdf(ts)
上尾检验的 p 值的指定方式：p 值 P（TS ts | H0 为真） 1 - cdf(ts)
假定 H0 下检验统计量的分布围绕 0 对称，双侧检验的指定方式如下：p 值 2 * P（TS |ts| | H0 为真） 2 * (1 - cdf(|ts|))
其中：
P
事件的概率
TS
检验统计量
ts
从样本计算的检验统计量的观测值
cdf()
原假设下检验统计量 (TS) 的分布的累积分布函数
对于大多数假设检验，Minitab 都将自动显示 p 值。但是，您也可以使用 Minitab 来“手工”计算 p 值。要在 Minitab 中手工计算 p 值，请执行以下操作：
选择计算 概率分布 选择适当的分布。
选择累积概率。
必要时提供参数。
选择输入常量并输入检验统计量。
单击确定。
结果 (cdf(ts)) 是检验统计量等于或小于在 H0 下基于样本实际观测到的值的概率。
对于下尾检验，p 值等于此概率；p 值 cdf(ts)。
对于上尾检验，p 值等于 1 减去此概率；p 值 1 - cdf(ts)。
对于双侧检验，如果样本的检验统计量的值是负数，则 p 值是下尾 p 值的两倍。但是，如果样本的检验统计量的值是正数，则 p 值等于上尾 p 值的两倍。