一元线性回归公式推导过程
一元线性方程的推导过程？
一元线性方程的推导过程？
假设线性回归方程为： yax b (1) a,b为回归系数，要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之。 为此构造 Q(a,b)Σ(i1-n)[yi-(axi b)]^2 (2) 使Q(a，b)取最小值的a，b为所求。 令： Q/a 2Σ(i1-n)[yi-(axi b)](-xi) 0 (3) Q/b 2Σ(i1-n)[yi-(axi b)] 0 (4) 根据(3)、(4)解出a ，b就确定了回归方程（1）： a Σ (Xi)2 b Σ Xi Σ Xi Yi (5) a Σ Xi b n Σ Yi (6) 由(5)(6)解出a，b便是。 //: 这一步就省略了。
线性回归方程是怎么计算的？
关于线性回归方程
线性回归方程公式：b(x1y1 x2y2 ...xnyn-nXY)/(x1 x2 ...xn-nX)。
先求x,y的平均值X,Y
再用公式代入求解：b(x1y1 x2y2 ...xnyn-nXY)/(x12 x22 ...xn2-nX2)
后把x,y的平均数X，Y代入aY-bX
求出a并代入总的公式ybx a得到线性回归方程
（X为xi的平均数，Y为yi的平均数）
一元线性回归方程的截距和斜率公式？
斜率:亦称“角系数”，表示一条直线相对于横坐标轴的倾斜程度。一条直线与某平面直角坐标系横坐标轴正半轴方向的夹角的正切值即该直线相对于该坐标系的斜率。
如果直线与x轴互相垂直，直角的正切直无穷大，故此直线，不存在斜率。
对于一次函数ykx b，k即该函数图像的斜率。
对于任意函数上任意一点，其斜率等于其切线与x轴正方向的夹角，即tanα. 斜率计算：ax by c0中，k-a/b. 截距:在数学上，指函数与坐标轴所有交点的（横或纵）坐标之差,可取任何数. 曲线与x、y轴的交点（a，0），（0，b）其中a叫曲线在x轴上的截距；b叫曲线在y轴上的截距。截距和距离不同，截距的值有正、负、零。距离的值是非负数。
截距是实数，不是“距离”，可正可负。 截距之和即：X轴上截距与Y轴上截距之和。 回归方程: 对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式。指具有相关的随机变量和固定变量之间关系的方程。