怎样用spss做多重线性回归分析
spss如何建立二元线性回归模型？
spss如何建立二元线性回归模型？
运用数据，回归里的二元logistic模型构建
spss线性回归分析的意义？
回归方程是对变量的总体间的线性的一个估计,建立的回归方程是建立在样本上的回归方程,只是完成了统计分析中变量。
spss如何做逻辑回归得出方程？
打开SPSS，
输入数据，
工具栏选择分析，再选择回归，再选择曲线估计，
弹出窗口，填入因变量与自变量，然后在模型选择Logistic。
如果你是想做曲线拟合，那你就把所有模型都选上，只做Logistic，就只选其。
希望能够帮助您，虽然这答案有点晚叻。
spss中进行多元线性回归如何设置哑变量？
在进行回归分析时，是研究X对于Y的影响关系，如果X是定类数据，此里就需要进行哑变量设置，哑变量也叫虚拟变量。这个设置过程在网页在线版本的SPSS里面，直接点生成变量里面直接就可以进行设置，点一下完成得到结果。
同时进行回归分析时，还会提供完全智能化的文字分析结果，SPSSAU里面都有提供，拖拽点一下就得到结果。
如何用SPSS做多项Logistic回归？
1首先，我们导入测试数据到SPSS，点左上角：文件-打开-数据。
2然后我们依次点击图示菜单栏上的分析-回归-多项Logistic。
3接着，我们把左侧框内的变量拖入到右侧的因变量、因子和协变量框内。
4我们需要注意区别因变量和协变量的区别，因子一般是分类变量（名义变量），协变量是连续性变量。在图示的度量标准中即可看到。
5接着，我们依次设置多项逻辑回归的模型、统计量、条件、选项和保存。
6设置好后，按下确定即可得到多项Logistic回归的模型汇总、检验信息等。
spss线性回归模型的四个标准假设？
土壤和植被养分是作物产量的重要影响因素。为探讨土壤和叶片养分元素含量对作物产量的影响，一项研究测定了某区域30个样地的作物产量、土壤pH值、有机质含量（SOM）、碱解氮含量（SAN）、速效磷含量（SAP）和叶片氮含量（STN）及磷含量（STP），部分数据如下：
注：表中数据均为随机生成，不可他用。
该研究想建立变量（pH、SOM、SAN等）与产量之间的回归方程，此时我们可以考虑采用多元线性回归分析。
数据分析
值得注意的是，多元线性回归分析需要数据满足以下4个假设：
（1）需要至少2个自变量，且自变量之间互相独立（本次6个）；
（2）因变量为为连续变量（本案例产量为连续变量）；
（3）数据具有方差齐性、无异常值和正态分布的特点（检验方法）；
（4）自变量间不存在多重共线性。
前2个假设可根据试验设计直接判断；假设（3）的检验在之前的教程中已有呈现，点击“检验方法”即可查看。
关于假设（4）的检验方法如下：
1. 点击 分析 → 回归 → 线性。
2.将pH等自变量选入自变量框，将产量选入因变量框，点击统计。
3.在统计窗口选择共线性诊断，点击继续，然后再主页面点击确定即可。
4.结果判断：在结果中我们关注系数表即可，当VIF值大于等于10时，我们认为变量间存在严重的共线性，当VIF值小于10时，我们认为数据基本符合多元线性分析的假设（4），即不存在多重共线性问题。
因此，本案例数据均满足以上4个假设，可以进行多元线性回归的运算。
SPSS分析步骤
一、准备工作
SPSS软件（我使用的是IBM SPSS Statistics 25 中文版，其实各个版本格局上都是相似的，如果大家需要我的版本可以直接点击（安装包）下载；Excel数据整理。
二、分析数据
1. 点击 分析 → 回归 → 线性
2.将pH等自变量选入自变量框，将产量选入因变量框，点击统计。
3.在统计界面勾选如下选项，点击继续
4.点击主页面的保存，然后在新窗口中勾选如下选项，然后点击继续。
5.点击主页面中的“确定”即可得到分析结果。