matlab线性拟合误差分析
如何用MATLAB实现生长曲线拟合，如用Logistic模型等？
如何用MATLAB实现生长曲线拟合，如用Logistic模型等？
这是某大学某同学提供的数据，要求用Logistic模型拟合其生长曲线实现方法：
1、自定义函数funinline(a(1)./(1 exp(-a(2)-a(3).*x)),a,x)
2、根据数据，使用nlinfit（）函数来拟合Logistic模型的系数，b[000]%初值anlinfit(x,y,fun,b)3、运行结果
用MATLAB做曲线拟合时如何求相关系数？
[p,S,mu] polyfit(x,y,n)，S和mu就是相关系数，具体可以在matlab help 找polyfit查看
不知道函数形式时如何用Matlab对数据拟合？
1、根据x，y值，用plot()函数画出图形，
x[...]
y[...]
plot(x,y,r-)
2、根据图形的趋势，确定拟合函数方程（一般可与已知的图形作对比），如
ya1*x^3 a2*x^2 a3*x a4
3、用inline（）函数定义拟合函数
funcinline(a(1)*x^3 a(2)*x^2 a(3)*x a(4),a,x)
4、用nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数，求拟合系数a，
a nlinfit(x,y,func,x0)
matlab拟合曲线求参数？
代码示例：
令x＝(cos(k)./sin(k))./c，这个就是xdata向量
y252/(2.016129032*10^bai9)*a*x^b
取log得到
log(y)b*log(x) log(252/(2.016129032*10^9)*a)
所以log(y)与log(x)是线性关系，用ppolyfit(log(xdata),log(y),1)求出
bp(1);
aexp(p(2))/252*(2.016129032*10^9);
%
因为log(252/(2.016129032*10^9)*a)p(2)
所以最终程序是如下：
clear
all
c[2.7,2.8,2.9,3,3.1,3.2,3.45,3.7,3.95,4.2,4.45,4.7,4.95,5.2];
k[0,47,93,140,186,279,372,465,558,651];
y[18.98,27.35,34.86,38.52,38.44,37.73,38.43,43.87,42.77,46.22];
xdata(cos(k)./sin(k))./c;
ppolyfit(log(xdata),log(y),1);
bp(1);
aexp(p(2))/252*(2.016129032*10^9);