信息与计算科学找工作
信息与计算科学专业的就业去向？
信息与计算科学专业的就业去向？
信息与计算科学专业 信息与计算科学专业InformationandComputingSciences
信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力．
开设的主要课程有:操作系统，计算机网络,C语言,软件设计方法,数据结构,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,图像语言处理与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,线性代数,空间解析几何,复变函数，微分方程,计算方法，管理运筹学,概率论与数理统计，数学模型，数学实验，金融分析。
信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。
业务培养目标：本专业培养具有良好的数学知识，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。
业务培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识；
2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；
3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；
4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；
5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。
专业定位
本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，具备在信息和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
培养目标
本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景，由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有坚实的数学基础和计算机基础，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的(高级)专门人才。
文化素质培养
本教学计划增加了文化素质知识课程的份量，以弥补理科大学生在人文学科知识上的薄弱，同时要求在教学过程中开辟第二课堂，营造理工科大学中的人文学科的文化氛围，增强大学生的多层次文化素质的培养。
鼓励学生参加文化素质教育和生产、社会实践活动，对于有突出表现者，如在省部级以上的辩论大赛、演讲大赛、体育比赛、知识竞赛中获奖，在国内外正式相关刊物上或学术会议上发表论文者，可代替1-5个文化选修课或实践课学分，并在车票使用和经费上提供方便。
创新能力培养
培养方案对在学生个性发展和创新能力的培养上给予了足够的重视，对于一些学有专长的学生，将根据学生的具体特点，指定专门教师指导其进行科研训练，并在经费和其它一些相关条件上给予一定的支持，以培养学生的创新能力。
主要课程：
计算机组成原理、高级语言程序设计、数学分析、几何代数、微分方程、计算科学导论、信息论基础、数据结构、数据库系统原理、计算机网络、软件工程、操作系统、计算机图形学、计算几何、数值逼近、概率统计、数学模型、多媒体技术、计算机辅助设计、信息与计算机安全技术等。
主要实践性教学环节：包括生产实习，科研训练，毕业论文(毕业设计)等，一般安排10--20周。
修业年限：四年
授予学位：理学学士
相近专业：信息与计算科学数学与应用数学数学基地班数理试点班
毕业标准及学位要求
1．毕业标准
(1)达到德育培养目标；
(2)修满本计划各项规定的学分，总学分不少于196学分；
(3)达到国家教育部要求的大学生体育合格标准。
2．学位要求
符合学校学籍学位管理条例要求的学生将取得学士学位
就业方向：
毕业生适合到企事业单位、高科技部门、高等院校、行政管理和经济管理部门，从事科研、教学和计算机应用软件的开发和管理工作，也可以继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。
开设院校：
有北京大学、清华大学、北京交通大学、安徽理工大学、北京邮电大学、复旦大学、南开大学、武汉大学、重庆大学、南京航空航天大学、河北大学、内蒙古大学、大连理工大学、吉林大学、中山大学、西北工业大学、东北农业大学、新疆大学、北京机械工业学院、天津理工学院、太原重型机械学院、东北电力学院、上海电力学院、武汉科技学院、长沙电力学院、成都理工大学、西安工业学院、昆明理工大学，阜阳大学等等。
毕业生就业率：93.44%。
学费：3400元--5000元／年。
热门分科析：这可能是近几年竞争最激烈的热门专业了。本专业的毕业生投身IT界后，多收入丰厚。本专业毕业生毕业后跻身高薪阶层的速度最快、时间最短、比例也最大
考生类别:理工类。
就业前景：主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作。
就业分布最多五省市：上海、江苏、广东、北京、浙江。
毕业生就业分布统计：
就业行业或部门百分率
其他事业单位1.54%
高等学校3.00%
科研设计单位6.89%
出国3.97%
录取研究生25.85%
国有企业18.64%
机关1.30%
民营及私营企业16.53%
部队2.51%
医疗卫生单位0.08%
三资企业7.94%
中小学及其他教学单位0.89%
自主创业0.08%
金融企业4.29%
注：本专业的各方向及就业率分别是计算数学及其应用软件91.64%、控制数学81.82%、运筹学73.08%、信息科学89.96%。
大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利？信息与计算科学这个专业怎么样？
首先介绍一下本人背景，本科数学与应用数学，第一个硕士学位是应用数学（数据挖掘与机器学习方向）。
对于大数据（Big Data）方向来说，根据我的经验，以下几门课程对未来学习深造极有帮助：
线性代数，微积分，概率论，数理统计，计算机编程语言（R、Python），数据库编程。
上述7门课程是学习大数据的重要基础课。其他课程需要根据具体的研究方向而定，比如信息系统管理，人工智能，机器学习，算法理论等等。
最后，建议题主可以通过edX、Coursera等MOOC平台开始接触大数据方向课程，直接学习最新的理论和应用。