标准曲线回归方程excel怎么做
怎么样通过标准曲线得到线性回归方程？
怎么样通过标准曲线得到线性回归方程？
将横纵坐标的数值分行输入到excel中，用鼠标选中表中输入的任意一个数值，单击插入——图表（选择你所需要的图表类型）——下一步——下一步——输入横纵坐标表示符号，下一步——完成，此时excel中会出现图表，选中图表中的点，选择添加趋势线，在类型中选择自己合适的线，在选项中选择所要显示的公式等
回归曲线拟合度计算公式？
回归方程拟合效果公式是：
“R^2∑(y预测-y)^2/∑(y实际-y)^2”或者“R^21-(Q/∑y^2)^(1/2)”，其中y是平均数。
回归曲线，即曲线回归(curvilinear regression)或非线性回归(non-linear regression)：两个变数间呈现曲线关系的回归，曲线回归是建立不同变量间相关关系的非线性数学模型数量关系式的统计方法。农业化学中各种因素间的相互关系多数是曲线关系。曲线回归分析或非线性回归分析：以最小二乘法分析曲线关系资料在数量变化上的特征和规律的方法。
km曲线怎么做？
做肿瘤研究，绕不开的是生存分析。
你是否真的能做出正确的生存分析呢？
今天我们就来聊聊生存分析的话题。
目前生存分析包括三个主要的分析方法：
KM曲线
Log-rank test
Cox回归分析
KM曲线的前世
KM曲线的全称为Kaplan-Meier 曲线，从命名规则来看，这是Kaplan和Meier同时创造的。Kaplan可能大家还有些陌生，但是它有一个非常出名的同学，那就是Johnn Nash，《美丽心灵》主角的原型。他们的本科都是Carnegie Institute of Technology，并且同一年在Princeton开始攻读PhD。Kaplan作为数学家对二战和战后美国国防做出很多贡献。他研究这类生存数据的起因是为了估计海底长途电话线真空管的寿命。而Meier是Johns Hopkins的生物统计学家。Meier在Hopkins任教期间开始癌症患者生存数据分析方法的工作。他对医学研究还有另一个重大贡献，在50年代，大部分研究者还不理解随机对照设计的意义，抗拒随机对照试验，他和Peto大力倡导，最终让随机对照成为金标准。Kaplan和Meier提出生存数据的算法，在两人的PhD导师John Tukey 的建议下1958年共同发表这一个算法。
Kaplan-Meier 曲线又叫做Product Limit Estimator。是计算生存函数的常用方法，无论样本含量大还是小均适用。