教育研究中的自变量举例
控制变量是什么，与自变量有何区别？
控制变量是什么，与自变量有何区别？
我的理解如下：控制变量是那些我们不关心（我们关心的是核心解释变量）、但是重要的变量，目的主要有两种：
一是防止遗漏重要的解释变量（如在研究资本对产出的影响时，将劳动力作为控制变量），二是在同一基准上来进行研究比较（比如说，不考虑年龄，研究教育程度对收入的影响，此时需要将年龄作为控制变量）。
《教育科学研究法》教育科研常见变量的分类有哪些？
教育科研常见变量有三种:自变量、因变量、无关变量
(1)自变量(又称做实验因子或因素)：自变量是实验者操纵的假定的原因变量。如:考察不同教材对学生的学习影响，在这里,教材就是实验自变量。一个实验因子至少要有两种水平才能进行比较(如上所举就必须至少要有两种教材)，否则其本身就不能构成实验因子。
(2)因变量:因变量是一种假定的结果变量,它是实验变量作用于实验对象之后所出现的效果变量,实验因变量必须具有一定的可测性。
(3)无关变量:那些不是某实验所需要研究的,自变量与因变量之外的一切变量统称为该实验研究的无关变量，例如不同教材的比较实验,教材之外的教师水平,学生原有基础,家教,学习时间等一切可能影响教学效果的因素都是该实验中的无关变量。
教育研究方法试题的简答题因变量要具备哪些特点？
特点：（1）反应指标要具有有效性,要能真实地反映反应的情况.即反应的指标能够度量某刺激所引起的真实反应,而不是其他别的什么,故这种特点又称为特异性.（2）反应指标要具有客观性,即不同的研究观察者或不同次的观察只要是反应相同,其指标也应该相同.当然允许观测的随机误差.一些主观性较大的度量指标,规定好反应标准以后,也可认为是一种客观性很好的度量指标.
（3）指标要能够数量化,或用数字,或用次数,或用一定的反应不同程度的语义,例如好、很好、非常好之类,也可认为是具有数量化特征的指标.（4）反应指标应能准确、真实地度量反应的变化.例如同是１００％的正确,或同是１００分,各个受测者在此方面的反应并不尽相同,有的很吃力,有的很轻松,有的勉勉强强,有的绰绰有余,但作为记录的反应只是一种,这就是天花板效应.地板效应也类似,不过是反应的另一端.