如何写分析框架
供求定律分析框架的基本步骤？
供求定律分析框架的基本步骤？
供求分析步骤：
1.市场调查(产量、销量、价格、生产消费行为方式)，2.数据整理，3.制作供求关系表，4.制作供求关系图，5.文字分析。
行业分析的基本框架？
无论哪个行业分析的基本框架都有很多的内容。如要对行业的基本情况做分析，这是重要的前提，还要做好行业一般特征分析，及行业结构分析，影响行业的因素分析等；
行业分析框架还包含行业中不同企业竞争的战略分析，行业的财务分析框架及行业的价值评估等等的分析框架。
哈佛分析框架分析的理论意义？
哈佛分析框架（Harvard Analytical Framework）来源于美国，定义是分析框架。哈佛分析框架从战略的高度分析一个企业的财务状况，分析企业外部环境存在的机会和威胁，分析企业内部条件的优势和不足，在科学的预测上为企业未来的发展指出方向。
主流的大数据分析框架有哪些？
1、HadoopHadoop 采用 Map Reduce 分布式计算框架，根据 GFS开发了 HDFS 分布式文件系统，根据 Big Table 开发了 HBase数据存储系统。Hadoop 的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。Yahoo，Facebook，Amazon 以及国内的百度，阿里巴巴等众多互联网公司都以 Hadoop 为基础搭建自己的分布。
2、Spark
Spark 是在 Hadoop 的基础上进行了一些架构上的改良。Spark 与Hadoop 最大的不同点在于，Hadoop 使用硬盘来存储数据，而Spark 使用内存来存储数据，因此 Spark 可以提供超过 Ha?doop 100 倍的运算速度。由于内存断电后会丢失数据，Spark不能用于处理需要长期保存的数据。
3、 Storm
Storm 是 Twitter 主推的分布式计算系统。它在Hadoop的基础上提供了实时运算的特性，可以实时的处理大数据流。不同于Hadoop和Spark，Storm不进行数据的收集和存储工作，它直接通过网络实时的接受数据并且实时的处理数据，然后直接通过网络实时的传回结果。
4、Samza
Samza 是由 Linked In 开源的一项技术，是一个分布式流处理框架，专用于实时数据的处理，非常像Twitter的流处理系统Storm。不同的是Sam?za 基于 Hadoop，而且使用了 Linked In 自家的 Kafka 分布式消息系统。
Samza 非常适用于实时流数据处理的业务，如数据跟踪、日志服务、实时服务等应用，它能够帮助开发者进行高速消息处理,同时还具有良好的容错能力。