amos中如何加入控制变量
amos数据分析步骤？
amos数据分析步骤？
1、在Amos软件中绘制上面的测量模型图。
2、SPSS数据导入，并将spss数据中的变量拖到Amos测量模型相应的矩形中。
3、输出结果选择。点击【Analysisproperties】按钮。
4、点击【Calculate estimate】按钮，进行测量模型拟合。
在用spss做中介效应检验时，如果要控制人口学变量，是怎样操作呢？我采用的是温忠麟提出的逐步检验法？
先把你示意图画出来，控制变量在每一步中影响哪个，然后SPSS分步处理即可。但温的分步回归分析已经被淘汰了，方法有误。现在这种情况用Amos或Mplus等结构方程模型软件处理是最好的了。（南心网 中介效应控制变量分析）
心理学研究中，部分中介效应和调节作用有什么区别呢？
这个你主要可以参考温忠麟的中介调节方面的文章和教材假设自变量是X,因变量Y,中介变量是M，单独做Y对X的回归，得到系数C，这个代表总效应（间接效应 直接效应），做Y对X,M的回归分别得到回归系数C和a，做M对X的回归得到回归系数b，那么根据中介效应的定义，中介效应即a*b，一些结构方程的专门软件可以直接检验a*b，如lisrel，mplus，amos等，如果用spss，那么一般是采用依次检验的方式，分别检验a系数和b系数，若都显著，sig
结构方程模型操作步骤？
结构方程模型主要有三种建模思路：第一种是验证性方法。先提出一个假设理论模型，然后收集数据并检验数据能否支持该理论模型；第二种是备择模型法。提出几个不同的理论模型，然后挑选出与数据拟合最好的模型；第三种是模型生成法。首先生成一个与数据拟合程度较低的初始模型，然后使用修正指数、EPC等指标去增加或删除变量、参数（路径），直至获得一个拟合程度高的模型。
Schumacker ampLomax(2010)建议采用五个步骤来构建结构方程模型。即模型设计、模型识别、模型估计、模型检验、模型修正。如果考虑模型的稳健性检验，则结构方程模型的建模工作可以按六个步骤来进行。
mplus和amos的区别？
1、从功能上说，Amos的功能非常有限，我估计大概只有Mplus功能的五分之一。Amos只能完成常规的CFA分析和回归分析，包括潜变量结构方程模型和路径模型，其他如现在比较流行的潜类别分析、多层线性模型、蒙特卡洛模拟研究、多重中介作用模型中的单独中介效应检验等。
此外，Amos能处理的变量类型有限，估计方法也不全面。所以，如果只是做常规线性模型，那Amos是足够了，但如果要做更深入复杂的分析显然就远远不够了。比如目前心理学、管理学领域使用很多的有调节的中介作用模型（个人认为有泛滥之势），很少用Amos软件来做，而多数是应用Mplus软件或SPSS的Process插件。
2、从操作来看，Amos是可视化界面，鼠标画好模型图，导入数据，点击相关菜单即可运行，因此操作简单方便；Mplus是编程软件，需要编写程序代码，因此不如Amos操作方便。
但Mplus有很多默认设置，而Amos则需要将有关默认设定也用具体箭头画出，因此在复杂模型建模时Amos就很不方便。例如SCL-90如果做九个维度的CFA，Amos就必须对九个维度设置两两协方差（画双向箭头），这个过程操作虽然简单但繁琐，画图也不好看；而Mplus是默认设置协变量间的协方差，因而不需要专门设定。
此外，Amos通过画图的形式纳入各个潜变量和测量指标和箭头，当模型中的测量指标很多（比如SCL-90有90个题目）或变量很多时，就需要画很多图形和箭头，而Amos软件的画图区域有限，这就导致画图很费时，还不能全部画