智能医学影像的现状
医学影像学与智能医疗技术哪个专业比较好？
医学影像学与智能医疗技术哪个专业比较好？
医学影像学偏操作，智能理疗技术偏向理论研究，各有各的优势
医学影像为何会被人工智能取代？
因为人工智能正在颠覆几乎所有可以想象的领域，运输、金融、教育等等。最近，人工智能将瞄准的一个关键领域是医疗保健，将改变诸如个性化医疗、临床决策甚至医疗保险等领域。也许人工智能能够最快改变的医疗领域就是放射领域。
人工智能将是解读重要医学影像的关键，这些医学影像反映我们身体内部的情况，例如CT扫描、MR和X射线图像，帮助医生做好他们最擅长的事：诊断。
医学影像AI算法是做什么的？
AI医学影像，顾名思义，是指充分利用AI在感觉认知和深度学习的技术优势。将其应用在医学影像领域，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。
当下，AI医疗影像流程主要包括底层数据处理、影像筛查、智能决策三阶段， 即通过精准的疾病预测模型，进行各种因子及数据的分析处理，应用AI医疗影像，对病原细胞分类，提高筛查效率和质量，以此来协助医生在就诊时提供最好的诊断和治疗建议。
AI医学影像的诊断环节，具体体现以下两个方面：
① 利用AI的感觉认知能力对患者的影像进行识别，获取重要信息，可为经验不足的医生提供帮助，提高其判读医学影像的效率；
② 基于深度学习通过大量已有的影像数据和临床诊断信息训练人工智能系统，使其具备诊断疾病的能力，辅助临床诊断，降低漏诊误诊的概率。
什么是医学智能影像？
智能医学影像系统基于“互联网 ”、大数据、云计算等新兴技术，利用精准预约、自动登记、智能提醒，优化业务流程和提高诊断效率全息影像处理，破除医学影像信息孤岛，解决临床影像利用率低难题。移动影像如影随行，让影像服务患者、服务医技、服务临床、服务科研融合人工智能AI助手,智能报告诊断,开辟临床决策辅助诊断新视界。
系统特性：
精准检查预约、检查智能提醒、便携掌上胶片、降低看病成本、提升就医便利、解决看病难看病贵问题
全自动化医技检查业务流程管理，提供先知检查队列、自动检查登记、多维临床数据、远程影像诊断、智能报告提醒、一键同屏对比、永久性病灶标注等精准疾病诊断特色功能
全息临床影像，提高诊断水平，满足差异化阅片需求、临床病例会诊科研需求
降低管理成本，提高管理效率，实时运行监测、降低运营成本、防范医疗风险、提升互联互通成熟度、提高医疗质量